JavaScript求解最长回文子串的方法分享-前端开发

JavaScript求解最长回文子串的方法分享目录题目描述题解解决方案思路一:暴力法思路二:最长公共字串思路三:中心拓展思路四:Manacher 算法题目描述给定一个字符串 s,找到 s 中最长的回文子串.你可以假设 s 的最大长度为 1000. 示例 1: 输入: b

题目描述

给定一个字符串 s，找到 s 中最长的回文子串。你可以假设 s 的最大长度为 1000。

示例 1：

输入: "babad" 输出: "bab" 注意: "aba" 也是一个有效答案。

示例 2：

输入: "cbbd" 输出: "bb"

题解

回文：指一个正读和反读都相同的字符串，例如，“aba” 是回文，而 “abc” 不是。

解决方案

思路一：暴力法

即通过双重遍历来获取目标字符串所有的子串，push 到一个数组里面，然后根据字符串长度排序，从最长字串开始循环校验，第一个为回文的子串就是我们要的结果

复杂度分析

时间复杂度：O(n^3)
空间复杂度：O(1)

/**
 * @param {string} s
 * @return {string}
 */
var longestPalindrome = function(s) {
    let m = []
    let res = ''
    for(let i=0; i<s.length; i++) {
        for(let j = i; j < s.length; j++) {
            m.push(s.slice(i, j+1))
        }
    }
    m.sort(function(a,b){
        return b.length - a.length
    })
    for (let i of m) {
        if (i === i.split('').reverse().join('')) {
            res = i
            break;
        }
    }
    return res
}

上面代码在目标字符串长度过大的时候，会超出时间限制，远远超出O(n^2) 的理想时间复杂度，这是因为过多的for 循环，js 自带函数使用过多造成的，优化一下

var longestPalindrome = function(s) {
    let m = []
    let res = ''
    for(let i=0; i<s.length; i++) {
        for(let j = i; j < s.length; j++) {
            if (s[i] != s[j]) break
            let ele = s.slice(i, j+1)
            if (ele === ele.split('').reverse().join('') && ele.length > res.length) {
                res = ele
            }
        }
    }
    return res
}

看起来好多了，但是依然通不过Leecode 的测试，我觉得必须要把 slice split reverse join 这些函数都干掉才行，也可能 JS 语言效率确实慢一些

思路二：最长公共字串

反转 S，使之变成 S'。找到 S 和 S' 之间最长的公共子串，判断是否是回文

复杂度分析

时间复杂度：O(n^2)
空间复杂度：O(n^2)

/**
 * @param {string} s
 * @return {string}
 */
var longestPalindrome = function(s) {
    let rs = s.split('').reverse().join('')
    let size = s.length
    let len = 0
    let end = 0
    let a = new Array(size)
    for (let i = 0; i < size; i++) {
        a[i] = new Array()
    }
    for (let i = 0; i < size; i++) {
        for(let j = 0; j < size; j++) {
            if (s[i] === rs[j]) {
                if (i > 0 && j > 0) {
                    a[i][j] = a[i-1][j-1] + 1
                } else {
                    a[i][j] = 1
                }

                if(a[i][j] > len) {
                    let beforeIndex = size - 1 - j
                    if (beforeIndex + a[i][j] -1 == i) {
                        len = a[i][j]
                        end = i
                    }
                }
            } else {
                a[i][j] = 0
            }
        }
    }
    return s.slice(end-len+1, end+1)
}

思路三：中心拓展

遍历一遍字符串，以每个字符为中心向两边判断，是否为回文字符串

复杂度分析

时间复杂度：O(n^2)
空间复杂度：O(1)

/**
 * @param {string} s
 * @return {string}
 */
var longestPalindrome = function(s) {
    let size = s.length
    let start = 0
    let len = 0 //字串长度
    // 奇数长度的回文字串
    for (let i = 0; i < size; i++) {
        let left = i - 1
        let right = i + 1
        while (left >= 0 && right < size && s[left] == s[right]) {
            left --
            right ++
        }
        if (right - left - 1 > len) {
            start = left +1
            len = right -left -1
        }
    }
    // 偶数长度的回文字串
    for (let i = 0; i < size; i++) {
        let left = i
        let right = i + 1
        while (left >= 0 && right < size && s[left] == s[right]) {
            left--
            right++
        }
        if (right -left -1 > len) {
            start = left + 1
            len = right -left -1
        }
    }
    return s.slice(start, start + len)
}

思路四：Manacher 算法

manacher 算法涉及中心拓展法、动态规划，是manacher 1975年发明出来用来解决最长回文子串的线性算法

// 第一步
var longestPalindrome = function(s) {
    let size = s.length
    if (size < 2) {
        return s
    }
    let str = addBoundaries(s, '#')
    let formatSize = 2 * size +1
    let maxSize = 1

    let start = 0
    for (let i=0; i<formatSize; i++) {
        let curSize = centerSpread(str, i)
        if (curSize > maxSize) {
            maxSize = curSize
            start = (i - maxSize)/2
        }
    }
    return s.slice(start, start + maxSize)
}

// 处理原字符串
var addBoundaries = function(s, divide) {
    let size = s.length
    if (size === 0) {
        return ''
    }
    if (s.indexOf(divide) != -1) {
        throw new Error('参数错误，您传递的分割字符，在输入字符串中存在！')
    }
    return divide + s.split('').join(divide) + divide
}

// 辅助数组
var centerSpread = function(s, center) {
     // left = right 的时候，此时回文中心是一个空隙，回文串的长度是奇数
    // right = left + 1 的时候，此时回文中心是任意一个字符，回文串的长度是偶数
    let len = s.length
    let i = center - 1
    let j = center + 1
    let step = 0
    while (i >= 0 && j < len && s.charAt(i) == s.charAt(j)) {
        i--
        j++
        step++
    }
    return step
}
longestPalindrome('ababadfglldf;hk;lhk')

manacher 算法的工作，就是对上面代码中的辅助数组 p 进行优化，使时间复杂度的降到O(n^2)

// 完整
var longestPalindrome = function(s) {
    let size = s.length
    if (size < 2) {
        return s
    }
    let str = addBoundaries(s, '#')
    let formatSize = 2 * size +1

    let p = new Array(formatSize).fill(0)

    let maxRight = 0
    let center = 0

    let maxSize = 1

    let start = 0
    for (let i=0; i<formatSize; i++) {
        if (i < maxRight) {
            let mirror = 2 * center - i;
            // Manacher 算法的核心
            p[i] = Math.min(maxRight - i, p[mirror]);
        }
        // 下一次尝试扩散的左右起点，能扩散的步数直接加到 p[i] 中
        let left = i - (1 + p[i]);
        let right = i + (1 + p[i]);

        // left >= 0 && right < formatSize 保证不越界
        // str.charAt(left) == str.charAt(right) 表示可以扩散 1 次
        while (left >= 0 && right < formatSize && str.charAt(left) == str.charAt(right)) {
            p[i]++;
            left--;
            right++;

        }
        // 根据 maxRight 的定义，它是遍历过的 i 的 i + p[i] 的最大者
        // 如果 maxRight 的值越大，进入上面 i < maxRight 的判断的可能性就越大，这样就可以重复利用之前判断过的回文信息了
        if (i + p[i] > maxRight) {
            // maxRight 和 center 需要同时更新
            maxRight = i + p[i];
            center = i;
        }
        if (p[i] > maxSize) {
            // 记录最长回文子串的长度和相应它在原始字符串中的起点
            maxSize = p[i];
            start = (i - maxSize) / 2;
        }
    }
    return s.slice(start, start + maxSize)
}

var addBoundaries = function(s, divide) {
    let size = s.length
    if (size === 0) {
        return ''
    }
    if (s.indexOf(divide) != -1) {
        throw new Error('参数错误，您传递的分割字符，在输入字符串中存在！')
    }
    return divide + s.split('').join(divide) + divide
}
longestPalindrome('babb')

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