利用Docker 运行 python 简单程序-服务器

这篇文章主要介绍了利用Docker 运行 python 简单程序，文章围绕主题展开详细的内容介绍，具有一定的参考价值，需要的小伙伴可以参考一下

1. 首先写一个 Dockerfile

# 从 hub.docker.com 上 pull 最新 python image
FROM python

# 容器内的工作目录
WORKDIR /app

# copy 源代码到容器
COPY . /app

CMD ["python", "rng.py"]

IiBzcmM9

2. build image，使用命令

docker build .

3. 创建并运行容器

对于这个程序，直接运行： docker run he_generated_id_of_the_image 会出错:

docker run the_generated_id_of_the_image // ERROR ！

而是要在命令中加 -it :

-it 是 -i 与 -t 的合并。
-i: interactive 与容器交互
-t: tty 分配一个伪 TTY，即创建一个终端。

docker run -it the_generated_id_of_the_image

用户可以在容器内输入数据，并获得输出：

PS D:\python-app-starting-setup> docker run -it 7e318e98ef5c
Please enter the min number: 12
Please enter the max number: 24
22
PS D:\python-app-starting-setup>

4. 重启容器

docker run 重新生成新的容器，默认模式为 attached 即附加模式，使用附加模式时，容器在前台运行，可以监听该容器的输出，同时终端被阻塞，无法响应用户的新的输入命令。

docker start 则重启运行现有的容器, 默认模式为 detached 即分离模式，容器在后台运行。

如果应用程序，依赖项，以及源代码等等都没有改变，也就是 image 没有变，那么没有必要创建全新的容器，而是直接用 docker start 重新启动现有的容器就可以。

使用docker ps -a 或者 docker container ls -a 列出全部正在运行以及已经停止的容器：

CONTAINER ID   IMAGE          COMMAND                  CREATED             STATUS                         PORTS     NAMES
4082f25c47bb   7e318e98ef5c   "python rng.py"          4 minutes ago       Exited (0) 4 minutes ago                 jovial_pasteur
ce7598ddbebb   7e318e98ef5c   "python rng.py"          About an hour ago   Exited (1) About an hour ago             nostalgic_cohen
df76886dc1a4   7e318e98ef5c   "python rng.py"          About an hour ago   Exited (0) About an hour ago             clever_hertz
71b61835bfb3   python         "python3"                2 hours ago         Exited (0) 2 hours ago                   hardcore_payne
89211c5ce6cd   834a8f2178cf   "docker-entrypoint.s…"   3 hours ago         Exited (137) 2 hours ago                 goofy_sinoussi

现在重启容器，重新执行 python 程序，使用命令：

 docker start -a -i 4082f25c47bb

-t 不需要，因为已经被 memorized，运行结果：

PS D:\python-app-starting-setup> docker start -a -i 4082f25c47bb
Please enter the min number: 1
Please enter the max number: 100
44
PS D:\udemy\Docker-Max\python-app-starting-setup>

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