R语言绘制散点图实例分析-开发语言

在本篇文章里小编给大家整理的是一篇关于R语言绘制散点图实例分析内容，有需要的朋友们可以学习下。

散点图显示在笛卡尔平面中绘制的许多点。每个点表示两个变量的值。在水平轴上选择一个变量，在垂直轴上选择另一个变量。
使用plot()函数创建简单散点图。

语法

在R语言中创建散点图的基本语法是 -


plot(x, y, main, xlab, ylab, xlim, ylim, axes)

以下是所使用的参数的描述 -

x是其值为水平坐标的数据集。
y是其值是垂直坐标的数据集。
main要是图形的图块。
xlab是水平轴上的标签。
ylab是垂直轴上的标签。
xlim是用于绘图的x的值的极限。
ylim是用于绘图的y的值的极限。
axes指示是否应在绘图上绘制两个轴。

例

我们使用R语言环境中可用的数据集“mtcars”来创建基本散点图。让我们使用mtcars中的“wt”和“mpg”列。


input <- mtcars[,c('wt','mpg')]
print(head(input))

当我们执行上面的代码，它产生以下结果 -


                    wt      mpg
Mazda RX4           2.620   21.0
Mazda RX4 Wag       2.875   21.0
Datsun 710          2.320   22.8
Hornet 4 Drive      3.215   21.4
Hornet Sportabout   3.440   18.7
Valiant             3.460   18.1

创建散点图

以下脚本将为wt（重量）和mpg（英里/加仑）之间的关系创建一个散点图。


# Get the input values.
input <- mtcars[,c('wt','mpg')]

# Give the chart file a name.
png(file = "scatterplot.png")

# Plot the chart for cars with weight between 2.5 to 5 and mileage between 15 and 30.
plot(x = input$wt,y = input$mpg,
   xlab = "Weight",
   ylab = "Milage",
   xlim = c(2.5,5),
   ylim = c(15,30),		 
   main = "Weight vs Milage"
)
	 
# Save the file.
dev.off()

当我们执行上面的代码，它产生以下结果 -

散点图矩阵

当我们有两个以上的变量，我们想找到一个变量和其余变量之间的相关性，我们使用散点图矩阵。我们使用pairs()函数创建散点图的矩阵。

语法

在R中创建散点图矩阵的基本语法是 -


pairs(formula, data)

以下是所使用的参数的描述 -

formula表示成对使用的一系列变量。
data表示将从其获取变量的数据集。

例

每个变量与每个剩余变量配对。为每对绘制散点图。


# Give the chart file a name.
png(file = "scatterplot_matrices.png")

# Plot the matrices between 4 variables giving 12 plots.

# One variable with 3 others and total 4 variables.

pairs(~wt+mpg+disp+cyl,data = mtcars,
   main = "Scatterplot Matrix")

# Save the file.
dev.off()

当执行上面的代码中，我们得到以下输出。