R语言读取csv文件出错的解决方案-开发语言

这篇文章主要介绍了R语言读取csv文件出错的解决方案，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

今天在用R语言读取.csv文件的时候报错

Error in make.names(col.names, unique = TRUE) : invalid multibyte string 5

上网查了很久才知道原来是格式的问题（保存文件格式的编码不正确）

重新保存正确的格式就没有问题了~

补充：R语言读取csv文件，第一列列名出现乱码的解决方法

在利用R语言读取csv文件时，第一列列名总是出现乱码，代码如下：


setwd(“E:\2.Model\4. Simulation”) #设定文件路径
All.Soils = read.table(“1. Soil.csv”,sep=",",header=T) #读取文件
xx<-colnames(All.Soils)#获取文件中的列名
xx

结果如下：


[1] “锘緾lass” “FID” “BD1” “BD2” “BD3”
[6] “BD4” “BD5” “airdry1” “airdry2” “airdry3”
[11] “airdry4” “airdry5” “ll15_1” “ll15_2” “ll15_3”
[16] “ll15_4” “ll15_5” “CLL1” “CLL2” “CLL3”
[21] “CLL4” “CLL5” “dul1” “dul2” “dul3”
[26] “dul4” “dul5” “sat1” “sat2” “sat3”
[31] “sat4” “sat5”

后来找到了原因，是因为将excel文件另存为csv文件造成的。

应该在excl中按照如下操作完成：

第一步：

点击“file”，即“文件”；

IiBzcmM9

第二步：

点击“export”，即“导出”；

IiBzcmM9

第三步：

点击“Change File Type”，即“改变文件格式”，选择"CSV"，进行导出即可；

IiBzcmM9

之后再次运行代码，乱码不见了，结果如下：


[1] “Class” “FID” “BD1” “BD2” “BD3” “BD4”
[7] “BD5” “airdry1” “airdry2” “airdry3” “airdry4” “airdry5”
[13] “ll15_1” “ll15_2” “ll15_3” “ll15_4” “ll15_5” “CLL1”
[19] “CLL2” “CLL3” “CLL4” “CLL5” “dul1” “dul2”
[25] “dul3” “dul4” “dul5” “sat1” “sat2” “sat3”
[31] “sat4” “sat5”

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持编程学习网。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。