如何用R语言绘制散点图-开发语言

这篇文章主要介绍了如何用R语言绘制散点图，帮助大家更好的理解和学习使用R语言，感兴趣的朋友可以了解下

散点图是将所有的数据以点的形式展现在直角坐标系上，以显示变量之间的相互影响程度，点的位置由变量的数值决定，每个点对应一个 X 和 Y 轴点坐标。

散点图可以使用 plot() 函数来绘制，语法格式如下：


plot(x, y, type="p", main, xlab, ylab, xlim, ylim, axes)

x 横坐标 x 轴的数据集合
y 纵坐标 y 轴的数据集合
type：绘图的类型，p 为点、l 为直线， o 同时绘制点和线，且线穿过点。
main 图表标题。
xlab、ylab x 轴和 y 轴的标签名称。
xlim、ylim x 轴和 y 轴的范围。
axes 布尔值，是否绘制两个 x 轴。

type 参数可选择值：

p：点图
l：线图
b：同时绘制点和线
c：仅绘制参数 b 所示的线
o：同时绘制点和线，且线穿过点
h：绘制出点到横坐标轴的垂直线
s：阶梯图，先横后纵
S：阶梯图，先纵后竖
n：空图

创建一个简单的线图：


x<-c(10,40)
y<-c(20,60)
# 生成 png 图片
png(file = "runnob-test-plot2.png")

plot(x, y, "l")


x<-c(10,40)
y<-c(20,60)
# 生成 png 图片
png(file = "runnob-test-plot.png")

plot(x, y, "o")

接下来我们使用 R 语言的内置数据集 mtcars 来进行测试。


input <- mtcars[,c('wt','mpg')]
print(head(input))

输出结果为：


wt mpg
Mazda RX4     2.620 21.0
Mazda RX4 Wag   2.875 21.0
Datsun 710    2.320 22.8
Hornet 4 Drive  3.215 21.4
Hornet Sportabout 3.440 18.7
Valiant      3.460 18.1

接着我们使用以上数据生存一个散点图


# 数据
input <- mtcars[,c('wt','mpg')]

# 生成 png 图片
png(file = "scatterplot.png")

# 设置坐标 x 轴范围 2.5 到 5, y 轴范围 15 到 30.
plot(x = input$wt,y = input$mpg,
   xlab = "Weight",
   ylab = "Milage",
   xlim = c(2.5,5),
   ylim = c(15,30),              
   main = "Weight vs Milage"
)


pairs(formula, data)

参数：

formula 变量系列
data 变量的数据集


# 输出图片
png(file = "scatterplot_matrices.png")

# 4 个变量绘制矩阵，12 个图

pairs(~wt+mpg+disp+cyl,data = mtcars, main = "Scatterplot Matrix")

以上就是如何用R语言绘制散点图的详细内容，更多关于R语言绘制散点图的资料请关注编程学习网其它相关文章！