MySQL高性能实现Canal数据同步神器-数据库

MySQL高性能实现Canal数据同步神器目录简介配置MySQL centos7 安装 canal java客户端简介 Canal是阿里巴巴基于Java开源的数据同步工具.平时业务场景使用比较多的如下: 同步数据到ES.Redis缓存中. 数据同步. 业务需要监听数据. 图片来源阿里巴巴github仓库

简介

Canal是阿里巴巴基于Java开源的数据同步工具。平时业务场景使用比较多的如下：

同步数据到ES、Redis缓存中。

数据同步。

业务需要监听数据。

图片来源阿里巴巴github仓库：https://github.com/alibaba/canal

配置MySQL

跟配置主从复制类似。

数据执行如下命令：

-- 给canal单独创建用户 用户名：canal 密码：123456
create user 'canal'@'%' identified by '123456';
-- 授权只能查询 *.*表示所有库
grant SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT on *.* to 'canal'@'%' identified by '123456';

修改数据库配置文件：

vim /etc/mysql/conf.d/my.cnf

my.cnf内容如下：

[mysqld]
# 服务器id(一般都配置成服务器IP)
server_id=156
# 开启日志文件
log-bin=mysql-bin
# 选择ROW(行)模式
binlog-format=ROW

重启MySQL

查询日志文件名和偏移量

SHOW MASTER STATUS;

centos7 安装 canal

下载地址：https://github.com/alibaba/canal/releases/tag/canal-1.1.5

命令行下载

wget https://github.com/alibaba/canal/releases/download/canal-1.1.5/canal.deployer-1.1.5.tar.gz

解压

tar -xvf canal.deployer-1.1.5.tar.gz

编辑 conf/example/instance.properties文件

## mysql serverId , v1.0.26+ will autoGen
## v1.0.26版本后会自动生成slaveId，所以可以不用配置
# canal.instance.mysql.slaveId=0

# 数据库地址
canal.instance.master.address=192.168.126.156:3306
# binlog日志名称
canal.instance.master.journal.name=mysql-bin.000007
# mysql主库链接时起始的binlog偏移量
canal.instance.master.position=154
# mysql主库链接时起始的binlog的时间戳
canal.instance.master.timestamp=
canal.instance.master.gtid=

# username/password
# 在MySQL服务器授权的账号密码
canal.instance.dbUsername=canal
canal.instance.dbPassword=123456
# 字符集
canal.instance.connectionCharset = UTF-8
# enable druid Decrypt database password
canal.instance.enableDruid=false

# table regex .*\\..*表示监听所有表 也可以写具体的表名，用，隔开
canal.instance.filter.regex=.*\\..*
# mysql 数据解析表的黑名单，多个表用，隔开
canal.instance.filter.black.regex=

启动

./bin/startup.sh

jps 查看进程

[root@localhost canal]# jps
7472 Jps
5371 CanalLauncher

java客户端

pom.xml 依赖

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.otter</groupId>
    <artifactId>canal.client</artifactId>
    <version>1.1.4</version>
</dependency>

客户端代码

package com.terry.test;

import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnector;
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnectors;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.Message;
import static com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.*;
import static com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.EntryType.TRANSACTIONBEGIN;

import java.net.InetSocketAddress;
import java.util.List;

/**
 * canal 测试
 * @author terry
 * @version 1.0
 * @date 2022/5/14 22:19
 */
public class CanalTest {
    public static void main(String[] args) {

        // 创建链接
        CanalConnector connector = CanalConnectors.newSingleConnector(new InetSocketAddress("192.168.126.156", 11111), "example", "", "");
        try {
            //打开连接
            connector.connect();
            //订阅数据库表,全部表
            connector.subscribe(".*\\..*");
            //回滚到未进行ack的地方，下次fetch的时候，可以从最后一个没有ack的地方开始拿
            connector.rollback();
            while (true) {
                // 获取指定数量的数据
                Message message = connector.getWithoutAck(100);
                //获取批量ID
                long batchId = message.getId();
                //获取批量的数量
                int size = message.getEntries().size();
                //如果没有数据
                if (batchId == -1 || size == 0) {
                    System.out.println("等待数据中...");
                    try {
                        //线程休眠2秒
                        Thread.sleep(2000);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                } else {
                    //如果有数据,处理数据
                    printEntry(message.getEntries());
                }
                //进行 batch id 的确认。确认之后，小于等于此 batchId 的 Message 都会被确认。
                connector.ack(batchId);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            connector.disconnect();
        }
    }
    /**
     * 打印canal server解析binlog获得的实体类信息
     */
    private static void printEntry(List<Entry> entrys) {
        for (Entry entry : entrys) {
            if (entry.getEntryType() == TRANSACTIONBEGIN || entry.getEntryType() == EntryType.TRANSACTIONEND) {
                //开启/关闭事务的实体类型，跳过
                continue;
            }
            //RowChange对象，包含了一行数据变化的所有特征
            //比如isDdl 是否是ddl变更操作 sql 具体的ddl sql beforeColumns afterColumns 变更前后的数据字段等等
            RowChange rowChage;
            try {
                rowChage = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
            } catch (Exception e) {
                throw new RuntimeException("ERROR ## parser of eromanga-event has an error , data:" + entry.toString(), e);
            }
            //获取操作类型：insert/update/delete类型
            EventType eventType = rowChage.getEventType();
            //打印Header信息
            System.out.println(String.format("================》; binlog[%s:%s] , name[%s,%s] , eventType : %s",
                    entry.getHeader().getLogfileName(), entry.getHeader().getLogfileOffset(),
                    entry.getHeader().getSchemaName(), entry.getHeader().getTableName(),
                    eventType));
            //判断是否是DDL语句
            if (rowChage.getIsDdl()) {
                System.out.println("================》;isDdl: true,sql:" + rowChage.getSql());
            }
            //获取RowChange对象里的每一行数据，打印出来
            for (RowData rowData : rowChage.getRowDatasList()) {
                //如果是删除语句
                if (eventType == EventType.DELETE) {
                    printColumn(rowData.getBeforeColumnsList());
                    //如果是新增语句
                } else if (eventType == EventType.INSERT) {
                    printColumn(rowData.getAfterColumnsList());
                    //如果是更新的语句
                } else {
                    //变更前的数据
                    System.out.println("------->; before");
                    printColumn(rowData.getBeforeColumnsList());
                    //变更后的数据
                    System.out.println("------->; after");
                    printColumn(rowData.getAfterColumnsList());
                }
            }
        }
    }

    private static void printColumn(List<CanalEntry.Column> columns) {
        for (CanalEntry.Column column : columns) {
            System.out.println(column.getName() + " : " + column.getValue() + "    update=" + column.getUpdated());
        }
    }
}

日志打印输出，当数据库更改后就会接收到消息。

等待数据中...
等待数据中...
================》; binlog[mysql-bin.000007:345] , name[test,t_user_0] , eventType : INSERT
id : 5 update=true
name : 王五 update=true
等待数据中...
等待数据中...

参考文献：

https://blog.csdn.net/yehongzhi1994/article/details/107880162

https://github.com/alibaba/canal

到此这篇关于MySQL高性能实现Canal数据同步神器的文章就介绍到这了,更多相关MySQL Canal数据同步内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！