详解mysql跨库查询解决方案 1.第一种跨库查询,是在同一个mysql服务器下两个不同的数据库之间的联查,关系如下图 在同一个mysql服务器下,不同的两个数据直接加上库名就可以实现跨库查询了 select * from t_test1 t1, test2.t_test2 t2 where t1.id = t2.id 执行sql查
1.第一种跨库查询,是在同一个mysql服务器下两个不同的数据库之间的联查,关系如下图
在同一个mysql服务器下,不同的两个数据直接加上库名就可以实现跨库查询了
select * from t_test1 t1, test2.t_test2 t2 where t1.id = t2.id
执行sql查询到一下结果
2.第二种跨库查询,是在两台不同服务器(物理服务器)上分别安装的mysql服务器,实现跨库查询,其实现原理类似一个虚拟映射,需要用到mysql的另一个存储引擎Federated,FEDERATED存储引擎访问在远程数据库的表中的数据,而不是本地的表。
这个特性给某些开发应用带来了便利,你可以直接在本地构建一个federated表来连接远程数据表,配置好了之后本地表的数据可以直接跟远程数据表同步。实际上这个引擎里面是不真实存放数据的,所需要的数据都是连接到其他MySQL服务器上获取。
mysql默认没有开启federated存储引擎,需要在配置文件里面开启;
#在[mysqld] 下 添加 federated 然后重启mysql服务就可以了
[mysqld]
federated
如下图:
#输入命令查看引擎开启状态
show engines;
可以看到,已经开启了
然后就可在test1数据库上创建虚拟表了,将test2库上t_test2表映射到test1库上面
CREATE TABLE `t_test2` (
`id` int NOT NULL,
`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=FEDERATED DEFAULT CHARSET=utf8mb3 COMMENT='远程测试表t_test2' CONNECTION='mysql://root:123456@127.0.0.1:3306/test2/t_test2' ;
/**
CONNECTION='mysql://root:123456$@127.0.0.1:3306/test2/t_test2' 这个配置是关键
root:代表远程数据库的用户
123456:代表远程数据的密码
127.0.0.1:代表远程数据库的ip地址,域名也可以
test2:代表远程数据库的数据库名称
t_test2:代表远程数据库中的哪一张表
**/
执行sql语句
可以看到创建了一张t_test2的表,这张表其实不存在只是一个远程的映射而已
可以看到使用FEDERATED引擎
表创建完成后就可以写sql了
select * from t_test1 t1, t_test2 t2 where t1.id = t2.id
可以看到执行结果
federated使用注意事项:
1.本地创建的表名必须在远程服务器存在,创建的字段也必须是远程表中的字段,可以比远程表的字段少,但是不能多,本地存储引擎选择
2.对本地虚拟表的结构修改,并不会修改远程表的结构
3.truncate 命令,会清除远程表数据
4.drop命令只会删除虚拟表,并不会删除远程表
5.select count(*), select * from limit M, N 等语句执行效率非常低,数据量较大时存在很严重的问题,但是按主键或索引列查询,则很快,如以下查询就非常慢(假设 id 为主索引)
select id from db.tablea where id >100 limit 10 ;
到此这篇关于详解mysql跨库查询解决方案的文章就介绍到这了,更多相关mysql跨库查询内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!
本文标题为:详解mysql跨库查询解决方案
- redis清除数据 2023-09-13
- 搭建单机Redis缓存服务的实现 2023-07-13
- SQL Server 2022 AlwaysOn新特性之包含可用性组详解 2023-07-29
- Mongodb启动报错完美解决方案:about to fork child process,waiting until server is ready for connections. 2023-07-16
- Numpy中如何创建矩阵并等间隔抽取数据 2023-07-28
- 在阿里云CentOS 6.8上安装Redis 2023-09-12
- 基于Python制作一个简单的文章搜索工具 2023-07-28
- SQLSERVER调用C#的代码实现 2023-07-29
- MySQL8.0.28安装教程详细图解(windows 64位) 2023-07-26
- Oracle 删除大量表记录操作分析总结 2023-07-23