MySQL优化之如何写出高质量sql语句

下面是详细讲解“MySQL优化之如何写出高质量sql语句”的完整攻略：

下面是详细讲解“MySQL优化之如何写出高质量sql语句”的完整攻略：

1. 分析需求

在开始编写 SQL 语句之前，首先需要明确当前需求。需要查询的数据是什么？需要筛选的条件是什么？是否涉及到多表联查等复杂操作等。只有通过对需求进行全面的理解和分析才能更好地编写 SQL 语句。

2. 优化表结构

优化表结构可以极大提升SQL查询效率，减少数据库系统的压力。在设计表结构时，应根据业务需求和数据领域的知识，尽量减小表的宽度，减少重复字段和不合理的主键设计，尽可能地将数据拆分到不同的表中，使每个表所存储的数据量不会太大，减少操作时需要的时间和内存消耗。

3. 合理地使用索引

数据表的索引是一个重要的优化项。SQL语句执行的效率取决于表的索引情况，只有使用正确的索引才能提高SQL语句执行的速度。当我们通过 WHERE 语句对表进行查询时，如果没有设置适当的索引，服务器将扫描整个表，并逐一比较表中的每一条记录，这会导致查询速度非常慢。因此，我们需要优化索引使用，保证SQL语句的高效执行。

4. 编写高质量的SQL语句

在编写 SQL 语句时，需要注意以下几点：

• 用合适的 SELECT 列表限制结果的数量和增加整个查询的速度
• 确保每个查询只使用一个具体的表
• 避免使用 SELECT *（除非你真的需要所有列）
• 使用 LIMIT 来限制结果数量
• 尽量使用 JOIN 而不是子查询
• 避免使用 LIKE + % 或者全文检索，这样会导致全表扫描
• 使用批量操作（Bulk Operations）代替循环更新操作

下面提供两个示例：

示例一：使用索引优化 SQL 查询

我们有一个订单表 orders，它的结构为：

CREATE TABLE orders (
  id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  user_id int(11) NOT NULL,
  order_time datetime NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id),
  KEY user_order_time_idx (user_id, order_time)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

现在我们需要按照用户ID和订单时间来查询订单信息，可以使用如下的SQL语句：

SELECT * FROM orders WHERE user_id=1 AND order_time BETWEEN '2020-01-01' AND '2020-12-31';

但这样的查询效率并不高，因为在没有索引的情况下，服务器需要扫描整个表，然后顺序比较每一行数据。因此，在这种情况下，应该添加一个联合索引来优化查询，下面是优化过后的 SQL 语句：

SELECT * FROM orders WHERE user_id=1 AND order_time BETWEEN '2020-01-01' AND '2020-12-31';

示例二：使用 JOIN 优化 SQL 查询

我们有一个客户表 clients，它的结构为：

CREATE TABLE clients (
  id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  name varchar(20) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

还有一个订单表 orders，它的结构为：

CREATE TABLE orders (
  id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  user_id int(11) NOT NULL,
  order_time datetime NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id),
  KEY user_order_time_idx (user_id, order_time)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

现在我们需要查询每个客户的订单、订单时间、订单总价，可以使用如下的 SQL 查询：

SELECT clients.name, orders.order_time, SUM(order_items.price) 
FROM clients, orders, order_items 
WHERE clients.id = orders.user_id AND orders.id = order_items.order_id 
GROUP BY clients.id;

但这样的查询效率并不高，因为会产生大量的冗余数据，导致查询效率低下。因此，我们可以使用 JOIN 来优化查询，下面是优化过后的 SQL 语句：

SELECT clients.name, orders.order_time, SUM(order_items.price) 
FROM clients
INNER JOIN orders ON clients.id = orders.user_id
INNER JOIN order_items ON orders.id = order_items.order_id 
GROUP BY clients.id;

这样的查询效率会更高，同时也可以消除冗余数据。