node爬取新型冠状病毒的疫情实时动态可以通过编写一个node爬虫来完成。下面是完整攻略的步骤:
"node爬取新型冠状病毒的疫情实时动态"可以通过编写一个node爬虫来完成。下面是完整攻略的步骤:
1. 确定目标网站
首先明确我们要爬取的疫情实时动态信息发布的网站,可以通过查找查询“新型冠状病毒疫情实时动态”得知,目前国内有多个网站可以获取疫情动态信息,比如腾讯新闻疫情实时动态、丁香园疫情实时动态等,这里我们以丁香园为例进行讲解。
2. 分析网站结构
在完成目标网站的确定后,我们需要分析该网站的结构,主要包括以下内容:
- 网站的URL
- 网站的HTML结构
- 需要获取的数据在HTML中的位置
以丁香园为例,我们访问其首页,可以看到该网站采用的是前后端分离的架构,前端是使用Vue.js框架来渲染页面,而动态数据则是通过后端API来获取的。因此,我们需要分析丁香园API接口。
3. 查找API接口
丁香园使用的API地址是:https://lab.isaaclin.cn/nCoV/api/,该接口提供了疫情动态信息的获取。
在该API中,有四个主要的接口:
- 疫情实时动态接口:获取全球各地的疫情详细数据。
- 全国疫情趋势接口:获取全国疫情趋势数据。
- 省份疫情趋势接口:获取各个省份的疫情趋势数据。
- 疫情分布接口:获取疫情分布地图数据。
我们使用疫情实时动态接口获取实时疫情信息。
4. 编写爬虫程序
通过上面的分析,我们需要先获取API返回的数据,然后解析数据得到我们需要的信息。下面是实现该过程的代码示例:
const axios = require('axios');
const cheerio = require('cheerio');
// 获取API返回数据
axios.get('https://lab.isaaclin.cn/nCoV/api/').then(response => {
// 解析数据
const allData = response.data;
const globalData = allData.global;
const chinaTotalData = allData.chinaTotal;
const chinaDayList = allData.chinaDayList.slice(-7);
const areaTree = allData.areaTree;
// 输出需要的信息
console.log(`全球确诊病例:${globalData.confirm}`);
console.log(`全球治愈病例:${globalData.heal}`);
console.log(`全球死亡病例:${globalData.dead}`);
console.log(`中国总确诊病例:${chinaTotalData.confirm}`);
console.log(`中国总治愈病例:${chinaTotalData.heal}`);
console.log(`中国总死亡病例:${chinaTotalData.dead}`);
console.log(`中国近7天的疫情数据:`);
console.log(chinaDayList);
console.log(`全球各个国家/地区的疫情数据:`);
console.log(areaTree);
}).catch(error => {
console.log(error);
});
上面的代码使用了axios模块来获取API返回的数据,并且使用了cheerio模块来解析HTML数据。
该程序的运行结果会输出全球疫情数据与中国疫情数据。
除了使用axios + cheerio的方式,也可以使用puppeteer库来模拟浏览器访问目标网站,获取数据并进行解析。例如:
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
// 访问目标网站
await page.goto('https://ncov.dxy.cn/ncovh5/view/pneumonia');
// 获取页面HTML内容
const htmlContent = await page.content();
// 解析页面HTML内容
const $ = cheerio.load(htmlContent);
const el = $('script[id="getAreaStat"]');
const dataStr = el.html().replace('try { window.getAreaStat = ', '').replace('catch(e){}', '');
const data = JSON.parse(dataStr);
// 输出需要的信息
console.log(data);
await browser.close();
})();
该示例代码使用puppeteer模块打开目标网站,并获取页面的HTML内容,使用cheerio模块解析HTML,然后输出需要的信息。
通过以上两个示例,我们可以清楚地了解到如何使用node爬取新型冠状病毒的疫情实时动态。
本文标题为:node爬取新型冠状病毒的疫情实时动态
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