Python--day39--进程池原理及效率测试

#为什么要有进程池的概念 #效率 #每次开启进程都要创建一个属于这个进程的内存空间 #寄存器 堆栈 文件 #进程过多 操作系统调度进程 ##进程池 #python中的 先创建一个属于进程的池子 #这个池...

#为什么要有进程池的概念
#效率
#每次开启进程都要创建一个属于这个进程的内存空间
#寄存器 堆栈 文件
#进程过多 操作系统调度进程
#

#进程池
#python中的 先创建一个属于进程的池子
#这个池子指定能存放多少个进程
#先将这些进程创建好
#更高级的进程池
#n,m
#3 三个进程
# +进程
#20 20个进程

#超过了五个进程就要用进程池，不要再用子进程了，进程池的效率高
#输入输出都非常影响效率

进程池效率测试:

 1 import time
 2 from multiprocessing import Pool,Process
 3 def func(n):
 4     for i in range(10):
 5         print(n+1)
 6 
 7 
 8 
 9 if __name__ == '__main__':
10     start = time.time()
11    #进程池的代码就三行，执行的时间为t1
12     pool = Pool(5)              #5个进程
13     pool.map(func,range(100))   #100个任务
14     t1 = time.time() - start
15     #多进程的代码多，执行时间为t2,运行结果表明进程池的效率远远大于多进程
16     start = time.time()
17     p_lst = []
18     for i in range(100):
19         p = Process(target=func,args=(i,))
20         p_lst.append(p)
21         p.start()
22     for p in p_lst:p.join()
23     t2 = time.time() -start
24     print(t1,t2)

运行结果：