python批处理将图片进行放大实例代码-Python开发

python批处理将图片进行放大实例代码目录 python批处理图片放大 python 图片比例缩放.批处理(分步骤完成) 总结 python批处理图片放大有时候对于网络识别,将原始图片放进网络中并不能达到自己想要的效果,但是有时候如果将图片放大之后,识别率却能

python批处理图片放大

有时候对于网络识别，将原始图片放进网络中并不能达到自己想要的效果，但是有时候如果将图片放大之后，识别率却能够达到意想不到的结果，现在提供一种将文件中的图片进行批处理放大的代码：


import os

from PIL import Image
import sys

#获取path目录下的所有文件
def get_imlist(path):
    return[os.path.join(path,f)
           for f in os.listdir(path)]

def change_size(path):
    directorys=get_imlist(path)
    for directory in directorys:
    #不是图片文件就跳过
        print(directory)
        if not(directory.endswith('.jpg') or directory.endswith('.png') or directory.endswith('.bmp')):  ##b
            pass
        else:
            img=Image.open(directory)
            s="/"
            #获取文件名（含后缀）
            oimage_name=directory[directory.rfind(s)+1:]
            (oimage_width,oimage_height)=img.size
            new_width=oimage_width * 3
            new_height=oimage_height * 3
            out=img.resize((new_width,new_height),Image.ANTIALIAS)
            out.save("%s" %oimage_name)  #直接替换

if __name__ == '__main__':
    change_size("F:\桌面\\test")

python 图片比例缩放、批处理（分步骤完成）

问题：实现将像素n*n的图片等比例缩放为 30*30

0、环境要求：Python3.x 需要安装pillow模块：


pip install pillow

1、缩放一个图片：


from PIL import Image

img = Image.open("2.png")    # 读取图片
out = img.resize((30,30))    # 等比例缩放为30*30像素
out.save("2.png")            # 保存图片（覆盖原图）

2、批处理：


/* 目录结构
E:\data_eg\lip_train:
           ----------folder1：
                     --------pic1.png
                     --------pic2.png
                     --------pic3.png
           ----------folder2：
                     --------pic1.png
                     --------pic2.png
                     --------pic3.png
                     --------pic4.png
                     --------pic5.png
           ----------folder3：
                     --------pic1.png
                     --------pic2.png
*/

import os
from PIL import Image

path_target = "E:\data_eg\lip_train"  # liptrain路径下是文件夹，文件夹下是多张图片

path_list=os.walk(path_target)        # 使用os.walk()方法，遍历所有路径，文件

# filenames 保存所有图片名的 list
# root 保存二级目录
for root, dirs, filenames in path_list:
	for filename in filenames:                         # 遍历包含 所有文件名 的list
		file_path = os.path.join(root,filename)    # 合成得到每个图片的 绝对路径
		print(file_path)                           # 打印 绝对路径 至屏幕
		img = Image.open(file_path)                # 打开 此绝对路径 的图片
		out = img.resize((30,30))                  # 等比例缩放至 30*30 像素
		#out = img.convert('L')                    # 转换为灰度图像
		out.save(file_path)                        # 保存，覆盖原图片