对于我正在工作的新项目,我需要将一些数据存储到数据库中.数据类型和访问模型非常适合NoSQL模型和文档数据库.我们正在考虑像MongoDB这样的东西但尚未确定.其中一个要求是能够允许商业智能工具使用我们的一些数据.我...
对于我正在工作的新项目,我需要将一些数据存储到数据库中.数据类型和访问模型非常适合NoSQL模型和文档数据库.我们正在考虑像MongoDB这样的东西但尚未确定.
其中一个要求是能够允许商业智能工具使用我们的一些数据.我工作的其他人表示这些工具允许直接从关系数据库中消费数据.我知道不知道哪些类型的商业智能工具需要挖掘数据.
BI工具通常也支持非SQL数据库吗?是否有其他标准集成选项(有些似乎支持平面文件的Web服务)可能适用?是否值得选择关系数据库,以便第三方BI工具更容易使用它?
解决方法:
Do BI tools typically support non-SQL databases as well?
不,他们真的不能.非SQL数据库彼此非常不同. NoSQL实际上只是一组松散的“不是SQL”.
但是,你要面对的问题是经典问题.大多数NoSQL数据库都是在您可以“批量”和“输出”您计划执行的报告的概念下运行的. (通常这意味着map-reduce)
因此,如果您想使用常见的BI工具,您只需“弥合差距”.
MongoDB支持CSV导出,然后可以将其导入关系数据库进行分析.对于某些复杂查询,您可能需要编写“map-reduce”查询,然后导出该数据.显然,你必须编写几个导出/导入脚本.
但是很有可能提供BI报告并仍然使用MongoDB作为主要的数据存储.您仍然需要为BI套件运行RDBMS.但它不太可能需要太多的硬件,因为它只用于报告而不是实时数据.
本文标题为:java – 商业智能和NoSQL
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