java – 将长时间运行的SQL查询拆分为多个较小的查询

我正在使用SQL Server 2008和Java 6 / Spring jdbc.我们有一张记录数量约为6000万的桌子.我们需要将整个表加载到内存中,但是在此表上触发select *需要数小时才能完成.所以我分裂查询如下String query = select...

我正在使用SQL Server 2008和Java 6 / Spring jdbc.

我们有一张记录数量约为6000万的桌子.

我们需要将整个表加载到内存中,但是在此表上触发select *需要数小时才能完成.

所以我分裂查询如下

String query = "  select * from TABLE where "  ;
        for(int i =0;i<10;i++){
            StringBuilder builder = new StringBuilder(query).append(" (sk_table_id % 10) =").append(i);
            service.submit(new ParallelCacheBuilder(builder.toString(),namedParameters,jdbcTemplate));
        }

基本上,我通过在主键列上添加where条件来拆分查询,

上面的代码片段将查询拆分为10个并行运行的查询.这使用java的ExecutorCompletionService.

我不是SQL专家,但我猜上面的查询需要在主列上applyinh modulo operator之前在内存中加载相同的数据.

这是好/坏/最好/最糟糕的方式？还有其他方法,请发帖.

提前致谢！！！

解决方法:

如果确实需要内存中的所有60M记录,请选择* from …是最快的方法.是的,这是一次完整的扫描;没有办法解决.这是磁盘绑定所以多线程不会帮助你.没有足够的可用内存(交换)会立即终止性能.需要大量时间扩展的数据结构也会妨碍性能.

打开任务管理器,看看花了多少CPU;可能很少;如果没有,请对您的代码进行概要分析,或只是注释除了读取循环之外或者它可能是SQL服务器和您的机器之间网络的瓶颈.

也许SQL Server可以使用一些内部路径(例如Oracle可以)将数据更快地卸载到已知格式的外部转储文件中.我将探讨将表转储到文件中然后使用C#解析该文件的可能性;它可能更快,例如因为它不会干扰SQL服务器同时提供的其他查询.