MySql中如何使用 explain 查询 SQL 的执行计划

MySQL中使用explain命令可以查看SQL查询的执行计划，包括使用哪些索引、哪个表被访问以及访问的顺序等，可以帮助开发者优化SQL查询语句。下面是具体的步骤：

MySQL中使用explain命令可以查看SQL查询的执行计划，包括使用哪些索引、哪个表被访问以及访问的顺序等，可以帮助开发者优化SQL查询语句。下面是具体的步骤：

1. 使用 explain 查看SQL执行计划

explain SELECT * FROM `user` WHERE `name` LIKE 'Tom%';

在MySQL命令行中执行该命令，将会得到如下结果：

+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| 1  | SIMPLE      | user  | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 1000 | 10.00    | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+

以上展示的执行计划的含义如下：

• id: 查询序号，表示查询的顺序， MySQL会对每个查询进行编号，从1开始。
• select_type: 查询类型，可能的取值包括SIMPLE、PRIMARY、SUBQUERY、UNION等等。
• table: 显示查询操作的表名。
• type: MySQL使用了哪种查询类型去访问表，常见的有ALL、index、range等等。
• possible_keys: 表示可能用到的索引。
• key: 表示实际使用到的索引。
• key_len: 表示使用到的索引的长度。
• ref: 表示索引的哪一列被使用了，如果没有使用到索引则为NULL。
• rows: 表示MySQL认为需要搜索出的结果集大小。
• filtered: 表示行过滤器过滤出的结果占总结果集的百分比。
• Extra: 显示MySQL执行查询的附加信息。

2. 加入 FORCE INDEX 提升查询效率

在某些情况下，MySQL的优化器会忽略某些索引而选择其他索引，这时候可以在SQL语句中使用FORCE INDEX提示MySQL使用指定索引。

explain SELECT * FROM `user` FORCE INDEX (name_index) WHERE `name` LIKE 'Tom%';

以上语句的FORCE INDEX语句指明了name_index，则最终执行的执行计划中将会使用这个索引，甚至优于其他索引。这样可以对某些复杂的SQL语句进行优化，提升查询效率。

3. 总结

使用explain命令可以快速了解MySQL在执行查询时的执行计划，这样可以帮助我们定位问题并进行优化。我们可以根据执行计划中的提示信息来了解索引的使用情况，从而调整SQL查询语句的效率，提升查询效率和性能。