接下来我会详细解释“Oracle之SQL语句性能优化（34条优化方法）”的攻略。

接下来我会详细解释“Oracle之SQL语句性能优化（34条优化方法）”的攻略。

一、 索引优化

1. 使用WHERE子句过滤非匹配的记录。如果表中有很多行，但是你只需要其中的一部分时，使用WHERE子句来过滤非匹配的记录，这样可以大大提高查询速度。
2. 为经常使用到的WHERE子句中的列建索引。索引是优化查询速度的一种方式，建立索引可以提高检索的速度，但是建立过多的索引也会影响查询的性能，需要权衡。

示例1：

假设我们有一个表，名为employees，有三个列，分别是id、name和age。现在我们要查询age等于30的记录。此时，可以为age列建立索引，并且使用WHERE子句过滤出age等于30的记录，这样可以大大提高查询速度。

CREATE INDEX age_index ON employees(age);
SELECT * FROM employees WHERE age = 30;

二、 统计分析信息优化

1. 使用ANALYZE命令收集统计分析信息。收集统计分析信息可以帮助优化查询的性能，通过对表和索引的统计分析信息进行精确的估算来解决性能问题。

示例2：

假设我们有一个表，名为goods，有两个列，分别是id和price。现在我们要查询价格在100-200之间的商品记录。此时可以使用ANALYZE命令来收集统计分析信息，进而优化查询的性能。

ANALYZE TABLE goods COMPUTE STATISTICS;
SELECT * FROM goods WHERE price BETWEEN 100 AND 200;

三、 SQL查询优化

1. 使用JOIN查询，避免使用子查询。JOIN查询可以减少查询次数，从而优化查询的性能，而子查询往往会产生临时表，影响性能。
2. 使用UNION查询，避免使用OR连接多个子查询。UNION查询可以提高性能，而OR连接多个子查询往往会产生大量的I/O操作，影响性能。
3. 避免使用SELECT *。尽可能只查询需要的字段，避免查询所有字段，可以减少数据传输和查询时间。
4. 使用NOT EXISTS代替NOT IN。NOT EXISTS比NOT IN更快，因为NOT EXISTS仅仅需要获取到其中任何一个匹配项就可以退出。

示例3：

假设我们有两个表，一个名为orders，有三个列，分别是id、order_date和amount；另一个名为order_items，也有三个列，分别是id、order_id和item_name。现在我们要查询所有订单金额小于100的订单的商品明细信息。此时可以使用JOIN查询，避免使用子查询，如下所示：

SELECT oi.item_name, o.amount 
FROM orders o 
JOIN order_items oi ON o.id = oi.order_id 
WHERE o.amount < 100;

四、 SQL优化

1. 使用GROUP BY和HAVING子句分组聚合数据。
2. 避免使用SELECT DISTINCT语句。SELECT DISTINCT语句会导致查询的结果集发生排序，从而影响查询性能。
3. 使用EXISTS代替IN。EXISTS比IN更快，因为它仅仅需要获取到任何一个匹配项就可以退出。
4. 使用EXPLAIN PLAN命令分析SQL执行计划。通过分析SQL执行计划，可以找到执行效率低下的地方，并进行优化。

示例4：

假设我们有一个表，名为orders，有三个列，分别是id、order_date和amount。现在我们要查询所有订单金额大于500的订单的订单日期和平均订单金额。此时可以使用GROUP BY和HAVING子句分组聚合数据，如下所示：

SELECT order_date, AVG(amount) as avg_amount 
FROM orders 
WHERE amount > 500 
GROUP BY order_date 
HAVING AVG(amount) > 1000;

以上就是“Oracle之SQL语句性能优化（34条优化方法）”的完整攻略，包含了索引优化、统计分析信息优化、SQL查询优化以及SQL优化等方面的内容。希望对您有所帮助。