使用zabbix监控mongodb的方法

以下是使用Zabbix监控MongoDB的方法的完整攻略：

以下是使用Zabbix监控MongoDB的方法的完整攻略：

1. 安装和配置Zabbix

首先，需要安装和配置Zabbix。这里不做详细叙述，可以参考官方文档进行安装和配置，建议使用最新版本。

2. 安装Zabbix Agent

为了能够在MongoDB服务器上监控MongoDB，需要安装Zabbix Agent。安装方式可以参考官方文档，建议使用最新版本。

3. 配置Zabbix Agent

在Zabbix Agent配置文件中，需要添加以下MongoDB的监控项：

UserParameter=mongo.discovery,/usr/bin/python3 /path/to/mongodb.py --mode=discovery --port={#PORT}
UserParameter=mongo.connections[*],/usr/bin/python3 /path/to/mongodb.py --mode=connections --port=$1
UserParameter=mongo.ops[*],/usr/bin/python3 /path/to/mongodb.py --mode=ops --port=$1
UserParameter=mongo.memory[*],/usr/bin/python3 /path/to/mongodb.py --mode=memory --port=$1
UserParameter=mongo.replication[*],/usr/bin/python3 /path/to/mongodb.py --mode=replication --port=$1
UserParameter=mongo.network[*],/usr/bin/python3 /path/to/mongodb.py --mode=network --port=$1

其中，UserParameter=mongo.discovery中的/path/to/mongodb.py是一个自定义的Python脚本，用于发现MongoDB实例和端口。UserParameter=mongo.<item>[*]中的<item>可以是connections、ops、memory、replication或者network，分别对应连接数、操作数、内存使用情况、复制状态和网络流量。

4. 编写Python脚本

在/path/to/mongodb.py中，需要编写Python脚本来获取MongoDB指标。具体实现可以参考Zabbix官方网站提供的Python脚本示例，在这里只提供一个简单的示例：

#!/usr/bin/env python3

import sys
import pymongo
import argparse
import json

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--mode', required=True, choices=['discovery', 'connections', 'ops', 'memory', 'replication', 'network'])
parser.add_argument('--port', required=True)
args = parser.parse_args()

client = pymongo.MongoClient('localhost', int(args.port))
db = client['admin']
result = {}

if args.mode == 'discovery':
    instances = [{'{#INSTANCE}': i['name'], '{#PORT}': p} for i in client['admin'].command('listDatabases')['databases'] for p in i['info']['port'] if i['info']['port']]
    result['data'] = instances
else:
    if args.mode == 'connections':
        connections = db.command('serverStatus')['connections']
        result[args.mode] = connections
    elif args.mode == 'ops':
        ops = db.command('serverStatus')['opcounters']
        result[args.mode] = ops
    elif args.mode == 'memory':
        memory = db.command('serverStatus')['mem']
        result[args.mode] = memory
    elif args.mode == 'replication':
        replication = db.command('replSetGetStatus')
        result[args.mode] = replication
    elif args.mode == 'network':
        network = db.command('serverStatus')['network']
        result[args.mode] = network

print(json.dumps(result))

在这个简单的示例中，使用了Python的pymongo库来连接到MongoDB，并实现了以下功能：

• 以discovery模式发现MongoDB的实例和端口
• 获取MongoDB的连接数、操作数、内存使用情况、复制状态和网络流量

5. 在Zabbix中导入模板

为了更方便地使用Zabbix监控MongoDB，可以将MongoDB的监控项封装成模板，并进行导入。可以参考Zabbix官方网站提供的MongoDB模板示例进行导入。

6. 示例

以下是两个示例，分别说明了如何使用Zabbix监控MongoDB的连接数和操作数。

示例1：监控MongoDB的连接数

1. 在Zabbix中创建一个新的主机，并将其与MongoDB服务器关联。
2. 在主机的“模板”中添加MongoDB模板。
3. 创建一个新的触发器，使用以下表达式：

{HOST:mongo.connections[curr]}>{HOST:mongo.connections[prev]}

其中，curr和prev是监控项的数值。

这个触发器的含义是：如果连接数上升，就会出现警报。

示例2：监控MongoDB的操作数

1. 在Zabbix中创建一个新的主机，并将其与MongoDB服务器关联。
2. 在主机的“模板”中添加MongoDB模板。
3. 创建一个新的触发器，使用以下表达式：

{HOST:mongo.ops[curr]}>{HOST:mongo.ops[prev]}

其中，curr和prev是监控项的数值。

这个触发器的含义是：如果操作数上升，就会出现警报。

这样，就可以使用Zabbix监控MongoDB的连接数和操作数。其他的监控项同理，可以根据需求进行选择和配置。