concurrent_insert 是 MySQL 数据插入优化的一种方法。它可以通过将新的索引插入页分离(FSP)空闲列表,从而在插入新记录时提高并发性能。
MySQL 数据插入优化方法之 concurrent_insert
concurrent_insert
是 MySQL 数据插入优化的一种方法。它可以通过将新的索引插入页分离(FSP)空闲列表,从而在插入新记录时提高并发性能。
concurrent_insert 参数设置
concurrent_insert
有三个可选参数:
OFF
: 禁用此功能(默认值);1
: 启用,但仅在 MyISAM、CSV 和 ARCHIVE 存储引擎中生效;2(AUTO)
: 启用,对所有支持的存储引擎生效,但条件受限。
在 concurrent_insert
被开启的情况下,会出现如下两种情况:
- 在插入数据时,如果数据页已经被一个线程锁定,其他线程仍然可以通过
FSP
空闲列表操作插入新的数据页。 INSERT
操作优化:当数据页已满后,如果开启了concurrent_insert
,MySQL 会创建一个新的数据页,并先将该数据页插入FSP
空闲列表中,再将新的记录插入该数据页,从而减少了数据页的分裂和碎片。
concurrent_insert 示例说明
示例 1:在 MyISAM 中使用 concurrent_insert
首先,我们需要创建一个 MyISAM 表并设置 concurrent_insert
参数值为 1
:
CREATE TABLE test (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(255)
) ENGINE=MyISAM;
ALTER TABLE test SET concurrent_insert=1;
接着,我们在该表中插入 10 万条数据,并准备查看插入性能。
INSERT INTO test (id, name)
SELECT i, CONCAT('name_', i)
FROM (
SELECT 1 AS i
UNION ALL SELECT 2 AS i
UNION ALL SELECT 3 AS i
.....
UNION ALL SELECT 100000 AS i
) a;
通过 SHOW STATUS LIKE 'Handler_write'
命令,可以查看到写入数据行数。
接着,我们可以对比开启和关闭 concurrent_insert 时的性能提高,性能提高的幅度根据数据大小而定。
示例 2:在 InnoDB 中使用 concurrent_insert
在 InnoDB 表中使用 concurrent_insert 时,需要添加 innodb_autoinc_lock_mode
参数,如果该参数值为 1
,则表示在没有锁定整个表的情况下并发插入记录,这会提高插入性能。
创建一个 InnoDB 表并设置 concurrent_insert
及 innodb_autoinc_lock_mode
参数:
CREATE TABLE test (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(255)
) ENGINE=InnoDB;
ALTER TABLE test SET concurrent_insert=1;
SET GLOBAL innodb_autoinc_lock_mode=1;
接着,与上述示例一样,在该表中插入 10 万条数据,以比较开启和关闭 concurrent_insert 时的性能提高。
总结
concurrent_insert
是 MySQL 数据插入优化的一种方法,可以通过在插入新记录时将新的索引插入到页分离(FSP)空闲列表中,从而提高并发性能。
在 MyISAM、CSV 和 ARCHIVE 存储引擎中,concurrent_insert
可设置为 1
,即可启用并发插入特性。
在 InnoDB 表中使用 concurrent_insert
时,需要添加 innodb_autoinc_lock_mode
参数,并将其设置为 1
,以达成并发插入的效果。通过对比开启和关闭 concurrent_insert
的执行周期,可以清楚地看到 MySQL 并发插入性能的提高。
本文标题为:mysql 数据插入优化方法之concurrent_insert
- MySQL数据库的事务和索引详解 2023-12-20
- windows安装mongodb6.x并设置用户名密码的详细过程 2023-07-16
- SQL Server跨服务器操作数据库的图文方法(LinkedServer) 2023-07-28
- 详细聊聊关于sql注入的一些零散知识点 2023-12-04
- Oracle查询表空间大小及每个表所占空间的大小语句示例 2023-07-23
- 构建双vip的高可用MySQL集群 2023-08-09
- MySQL 线上数据库清理数据的方法 2023-12-21
- redis源码分析系列读者声明 2023-09-13
- MySQL中union和unionall区别 2023-07-26
- Redis实现分布式锁详解 2023-07-13