数据库分库分表是一种常用的横向扩展数据库的方法，可以将一个大型数据库分成多个小型数据库，同时也可以将同一个表的数据分布到不同的数据库中，从而降低单个数据库的压力，提高数据库性能。

数据库分库分表是什么

数据库分库分表是一种常用的横向扩展数据库的方法，可以将一个大型数据库分成多个小型数据库，同时也可以将同一个表的数据分布到不同的数据库中，从而降低单个数据库的压力，提高数据库性能。

什么情况下需要用分库分表

当一个应用的用户量、数据量等达到一定规模时，单个数据库也会变得越来越庞大、复杂、拥堵，对于高并发、大数据、高可靠性等方面的需求越来越难以满足，这时就需要用到数据库分库分表。

具体来说，通常在以下情况下需要使用数据库分库分表：

分库分表的实现可以采用不同的方式，最常用的两种方式是“垂直分表”和“水平分库”。

垂直分表是将一个表的数据按列分散到不同的表中，每个表包含不同的列，这样每个表的数据量就会更小，查询速度也会更快。

例如，一个用户表包含姓名、年龄、性别、地址、电话等字段，如果以性别为分割点，分成两部分，一部分是男性用户，一部分是女性用户，就可以将每个部分的数据存储在不同的表中，提高查询速度。

水平分库是指将一个表的数据按照某个规则拆分到多个表或多个数据库中，例如按照用户ID的Hash值拆分到不同的数据库中，这样可以降低单个库的数据量，提高性能。

例如，一个用户表包含了上千万或者上亿的用户数据，如果将其按照用户ID的Hash值拆分到10个数据库中，每个库中的数据量就降低到原来的1/10，同时也能够实现分布式部署和负载均衡。

以下是两个常见的分库分表的示例：

假设有一个电商平台，每天有数百万商品交易数据产生，使用单个数据库难以承载如此大的数据量，这时可以将商品表进行水平分表，按照一定的规则将商品数据拆分到多个表或者多个数据库中。

例如可以按照商品ID分散到不同的数据库中，这样可以大幅度降低单个库的数据量，提高查询速度和性能。

假设有一个社交平台，用户量达到数亿级别，回应发生在了一个内容表上，针对大量并发写入问题可以采用水平分库的方法来解决性能问题。

例如我们将内容表根据ID后两位（假设总共是100张表）的Hash值，来决定该内容的存储位置，不同的Hash值映射到不同的表中，这样就可以有效地将原本集中在单个数据库中的数据，分散到多个物理库里，从而降低单个数据库的压力，提高系统性能。