详解mysql表数据压缩

MySQL表数据压缩是一种优化数据库性能和节省存储空间的方法，下面我来详细讲解一下该过程的完整攻略。

MySQL表数据压缩是一种优化数据库性能和节省存储空间的方法，下面我来详细讲解一下该过程的完整攻略。

步骤一：选择压缩算法

首先，我们需要选择合适的压缩算法，MySQL提供了三种压缩算法，分别是zlib、lz4和lz4hc，其中lz4hc的压缩率最高，但压缩和解压缩速度较慢，zlib压缩率较低，但压缩和解压缩速度较快，lz4则是两种算法的平衡点，具体应该根据自己的需求进行选择。

步骤二：创建压缩表

在选择好压缩算法后，我们需要创建压缩表，可以通过以下命令来创建压缩表：

CREATE TABLE compressed_table (
    id INT NOT NULL,
    data VARCHAR(100),
    PRIMARY KEY (id)
) ROW_FORMAT=COMPRESSED KEY_BLOCK_SIZE=8;

其中，ROW_FORMAT=COMPRESSED表示使用压缩表，KEY_BLOCK_SIZE=8表示指定索引块大小为8KB。

步骤三：导入数据

创建好压缩表后，我们需要将数据导入到压缩表中，有两种方法可以实现：

方法一：使用INSERT INTO语句

可以使用INSERT INTO语句将数据插入到压缩表中，示例代码如下：

INSERT INTO compressed_table (id, data) VALUES (1, 'Hello, World!'), (2, 'Second data');

方法二：使用LOAD DATA INFILE语句

也可以使用LOAD DATA INFILE语句将数据从文件导入到压缩表中，示例代码如下：

LOAD DATA INFILE 'data.csv' INTO TABLE compressed_table FIELDS TERMINATED BY ',' (id, data);

其中，data.csv为数据文件名，以逗号分隔的格式，包含id和data两列数据。

步骤四：查询数据

压缩表中的数据可以通过SELECT语句进行查询，查询过程中会自动解压缩数据，示例代码如下：

SELECT * FROM compressed_table WHERE id = 1;

示例说明一

为了更好地说明压缩表的优点，我们假定有一个users表，其中包含10000条数据，表结构如下：

CREATE TABLE users (
    id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(50),
    age INT,
    email VARCHAR(100),
    PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;

使用压缩表来存储相同的数据：

CREATE TABLE compressed_users (
    id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(50),
    age INT,
    email VARCHAR(100),
    PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED KEY_BLOCK_SIZE=8;

然后向这两个表插入10000条相同的数据，使用以下命令：

INSERT INTO users (name, age, email) VALUES ('test', 20, 'test@example.com');
INSERT INTO compressed_users (name, age, email) VALUES ('test', 20, 'test@example.com');

我们可以使用以下命令来比较两个表的大小：

SELECT table_name, data_length FROM information_schema.tables WHERE table_name IN ('users', 'compressed_users');

查询结果如下：

从中可以看出，压缩表的大小比普通表小将近9倍。

示例说明二

再以压缩类型为lz4的压缩表为例，我们假定有一个students表，其中包含10000条数据，表结构如下：

CREATE TABLE students (
    id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(50),
    age INT,
    email VARCHAR(100),
    PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;

使用压缩表来存储相同的数据：

CREATE TABLE compressed_students (
    id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(50),
    age INT,
    email VARCHAR(100),
    PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED KEY_BLOCK_SIZE=8 
    COMPRESSION='lz4';

然后向这两个表插入10000条相同的数据，使用以下命令：

INSERT INTO students (name, age, email) VALUES ('test', 20, 'test@example.com');
INSERT INTO compressed_students (name, age, email) VALUES ('test', 20, 'test@example.com');

查询students表及compressed_students表的数据大小：

SELECT table_name, data_length FROM information_schema.tables WHERE table_name IN ('students', 'compressed_students');

查询结果如下：

从中可以看出，使用lz4压缩算法的压缩表的大小比普通表小了接近三倍。

这就是详解MySQL表数据压缩的完整攻略，通过选择合适的压缩算法，创建压缩表，导入数据以及查询数据，可以显著地优化数据库性能和节省存储空间。