Mysql事务中Update是否会锁表？-数据库

在 MySQL 中，事务是一组被视为单一单位的 SQL 语句，这些语句要么全部执行，要么全部不执行。当在事务中进行数据修改操作时，往往需要了解这些操作是否会锁表，特别是在高并发的情况下，避免因锁表而导致性能下降或失误。下面分别针对

在 MySQL 中，事务是一组被视为单一单位的 SQL 语句，这些语句要么全部执行，要么全部不执行。当在事务中进行数据修改操作时，往往需要了解这些操作是否会锁表，特别是在高并发的情况下，避免因锁表而导致性能下降或失误。下面分别针对 Update 是否会锁表进行详细讲解。

Update 是否会锁表？

MySQL 的 InnoDB 存储引擎采用了多版本并发控制（MVCC）的机制，对一张表中的数据进行修改时，一般情况下不会锁整张表，而只会锁定需要修改的行。而 MySQL 的 MyISAM 存储引擎则不支持行级锁，一般是采用表级锁来完成数据修改的操作，会锁定整张表，影响性能。

MVCC机制的基本运作原理

多版本并发控制（MVCC）是基于并发控制理论发展而来的。它的基本思想是：不同事务之间不必相互等待，可以在不影响彼此的情况下并发执行，并通过读取数据的历史版本来实现数据一致性。

MVCC 机制可以通过两种方式判断一个事务是否可以执行修改操作：

基于版本号：在每一行记录中增加一个版本号，每次事务更新记录时，将版本号递增，同时在事务提交时保存其最终版本号。在读取数据时，只返回比当前事务版本小（包括已提交事务和未提交事务）的数据快照，并判断该事务是否可以修改数据。
基于快照：在读取某一行数据的快照时，保存当前行最近一个版本的数据副本，并判断该数据是否被其他事务修改。若没有，返回该快照；若已经被修改，则根据事务隔离级别使用不同的并发控制机制（如加锁等）来避免冲突。

Update 是否会锁表的分析

基于 MVCC 机制的运作原理，我们可以得出以下结论：

对于 MyISAM 表：由于其不支持行级锁，故进行 Update 操作时会对整张表进行锁定，会形成表级锁，在高并发的情况下极易引起锁冲突，降低系统性能和并发性。
对于 InnoDB 表：由于其支持行级锁，并且采用 MVCC 机制来实现数据一致性，故进行 Update 操作时一般不会锁定整张表，而只会锁定需要修改的行。具体的操作方式如下：
当执行 Update 语句时，会根据语句的 where 条件选择被修改的行，并将其标记为“删除”状态，同时创建一条新的记录来保存修改后的数据。
当其他事务请求读取这些记录时，InnoDB 引擎会检查该事务的隔离级别，并根据其要求返回对应版本的数据快照。具体的快照版本有以下两种：
- 读已提交：快照版本要求比当前事务的事务 ID 小，这表明当前事务可以读取任何已提交的记录，并且不会读到未提交的记录。
- 可重复读和序列化：快照版本要求访问该行之前的某个版本，只有在该版本之前没有任何正在执行的事务才能读取该行记录。

综上所述，InnoDB 表的 Update 不会锁表，而只会锁定需要修改的行。

示例说明

示例1：MyISAM 表中的 Update 操作锁表

-- 创建 MyISAM 表
CREATE TABLE mytable (
  id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(255) NOT NULL
) ENGINE=MyISAM;

-- 插入测试数据
INSERT INTO mytable (name) VALUES ('test1'), ('test2'), ('test3');

-- 开启两条事务，分别执行更新操作和查询操作
-- 由于 MyISAM 不支持行级锁，故会锁定整张表，导致更新操作阻塞
-- 需要等待查询操作结束后才能释放锁，降低了并发性能
START TRANSACTION;
  UPDATE mytable SET name = 'test4' WHERE id = 1;
  -- 在前一个事务还未提交的情况下查询表记录，会被阻塞
  SELECT COUNT(*) FROM mytable WHERE name = 'test4';
COMMIT;

示例2：InnoDB 表中的 Update 不锁表

-- 创建 InnoDB 表
CREATE TABLE mytable (
  id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(255) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB;

-- 插入测试数据
INSERT INTO mytable (name) VALUES ('test1'), ('test2'), ('test3');

-- 开启两条事务，分别执行更新操作和查询操作
-- 由于 InnoDB 支持行级锁，故不会锁定整张表，提高了并发性能
START TRANSACTION;
  UPDATE mytable SET name = 'test4' WHERE id = 1;
  -- 在前一个事务还未提交的情况下查询表记录，不会被阻塞
  SELECT COUNT(*) FROM mytable WHERE name = 'test4';
COMMIT;

通过以上两个示例可以看出，在 MyISAM 表中进行 Update 操作时会锁定整张表，而 InnoDB 表则不会锁定整张表，只会锁定需要修改的行。因此，在事务中进行修改操作时，应该尽可能地使用 InnoDB 存储引擎来避免锁表带来的性能问题。