MySQL支持将多张表的数据合并成一张表，常用的两种合并方式为UNION和JOIN。

MySQL数据库表的合并与分区实现介绍

1. 表的合并

MySQL支持将多张表的数据合并成一张表，常用的两种合并方式为UNION和JOIN。

1.1 UNION操作

UNION操作用来组合多个结果集，要求每个结果集的列数和数据类型必须一致。语法格式如下：

SELECT column_name(s) FROM table1
UNION
SELECT column_name(s) FROM table2;

示例：

假设有两张表，分别为table1和table2，它们的结构如下：

table1:
+----+----------+--------+
| id | username | gender |
+----+----------+--------+
| 1  | Tom      | M      |
| 2  | Alice    | F      |
| 3  | Bob      | M      |
+----+----------+--------+

table2:
+----+----------+--------+
| id | username | gender |
+----+----------+--------+
| 4  | Lisa     | F      |
| 5  | Mike     | M      |
+----+----------+--------+

现在要将这两张表合并成一张包含所有记录的表，可以使用UNION操作实现：

SELECT id, username, gender FROM table1
UNION
SELECT id, username, gender FROM table2;

执行上述语句后，查询结果如下：

+----+----------+--------+
| id | username | gender |
+----+----------+--------+
| 1  | Tom      | M      |
| 2  | Alice    | F      |
| 3  | Bob      | M      |
| 4  | Lisa     | F      |
| 5  | Mike     | M      |
+----+----------+--------+

1.2 JOIN操作

JOIN操作用于将多个表中的数据连接在一起。MySQL支持多种JOIN操作，包括内连接、左连接、右连接、全连接等。其中，内连接是最常用的操作，它只返回两个表中在连接条件下匹配的行。

语法格式如下：

SELECT t1.column_name(s), t2.column_name(s)
FROM table1 t1
JOIN table2 t2
ON t1.column_name = t2.column_name;

示例：

仍然以table1和table2为例，现在要通过id列将这两张表连接起来，可以使用内连接实现：

SELECT t1.id, t1.username, t1.gender, t2.email
FROM table1 t1
JOIN table2 t2
ON t1.id = t2.id;

执行上述语句后，查询结果如下：

+----+----------+--------+---------------+
| id | username | gender | email         |
+----+----------+--------+---------------+
| 2  | Alice    | F      | alice@foo.com |
| 3  | Bob      | M      | bob@foo.com   |
+----+----------+--------+---------------+

2. 表的分区

MySQL支持对表进行分区，可以提高数据库查询时的效率。MySQL支持多种分区方式，包括范围分区、哈希分区、列表分区、复合分区等。

2.1 范围分区

范围分区是最常用的一种分区方式，它将表按照指定字段的范围进行划分。范围分区可以使用整型字段或者日期时间字段进行分区，也可以使用枚举类型进行分区。

语法格式如下：

CREATE TABLE table_name (
    col1 data_type,
    col2 data_type,
    ...
) PARTITION BY RANGE (partition_key) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (partition_value0),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (partition_value1),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (partition_value2),
    ...
);

示例：

假设有一张orders表，存储订单信息，结构如下：

CREATE TABLE orders (
    order_id INT(11) NOT NULL,
    order_date DATE NOT NULL,
    amount DECIMAL(10,2) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (order_id, order_date)
);

现在要对orders表按照订单日期进行分区，将订单日期在2018年之前的分到p0分区，2018年到2019年的分到p1分区，2019年之后的分到p2分区，可以使用范围分区实现：

CREATE TABLE orders_partitioned (
    order_id INT(11) NOT NULL,
    order_date DATE NOT NULL,
    amount DECIMAL(10,2) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (order_id, order_date)
) PARTITION BY RANGE (YEAR(order_date)) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2018),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2019),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

这样操作后，orders_partitioned表会将订单信息分别存储在相应的分区中，查询时只需要查询对应分区即可，提高了查询效率。

2.2 列表分区

列表分区是按照预先定义的枚举值将表划分为若干个分区。可以根据列的取值为分区指定一个固定的名称。

语法格式如下：

CREATE TABLE table_name (
    col1 data_type,
    col2 data_type,
    ...
) PARTITION BY LIST (partition_key) (
    PARTITION p0 VALUES IN (partition_value0),
    PARTITION p1 VALUES IN (partition_value1),
    PARTITION p2 VALUES IN (partition_value2),
    ...
);

示例：

继续以orders表为例，现在要根据客户所在区域划分分区，将客户所在区域为‘华东’的订单存储到p0分区，客户所在区域为华南的订单存储到p1分区，其它地区的订单存储到p2分区，可以使用列表分区实现：

CREATE TABLE orders_partitioned (
    order_id INT(11) NOT NULL,
    order_date DATE NOT NULL,
    amount DECIMAL(10,2) NOT NULL,
    customer_region ENUM('华东', '华南', '其它') NOT NULL,
    PRIMARY KEY (order_id, order_date)
) PARTITION BY LIST (customer_region) (
    PARTITION p0 VALUES IN ('华东'),
    PARTITION p1 VALUES IN ('华南'),
    PARTITION p2 VALUES IN ('其它')
);

这样操作后，orders_partitioned表会将订单信息分别存储在相应的分区中，查询时只需要查询对应分区即可，提高了查询效率。

总之，在不同场景下要选择不同的分区方式，才能达到更好的效果，这也给使用者带来了更多的思考和选择。