MySql索引提高查询速度常用方法代码示例

当我们需要查询大量数据时，经常会遇到查询效率低下的问题。而索引是提高查询速度的重要手段之一。本文将介绍MySQL中索引的常用方法和相关代码示例。

当我们需要查询大量数据时，经常会遇到查询效率低下的问题。而索引是提高查询速度的重要手段之一。本文将介绍MySQL中索引的常用方法和相关代码示例。

一、什么是索引？

索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种数据结构，可加速对这些列的查找。在数据库中，索引相当于一本书的目录，能使读者快速找到所需信息。

二、MySQL索引类型

MySQL中常用的索引类型有如下几种：

1. 主键索引（PRIMARY KEY）

每个表只能有一个主键索引，该索引必须唯一且不能为空。

1. 唯一索引（UNIQUE）

该索引同样要求值唯一，但可以为空值。

1. 普通索引（INDEX）

默认情况下，MySQL创建的都是普通索引，可以添加重复的索引值及空值。

1. 全文索引（FULLTEXT）

通过对表中所有文本列建立索引，实现全文检索。

三、如何使用索引提高查询速度？

1. 创建索引

创建索引最基本的语法如下所示：

CREATE INDEX index_name ON table_name(column_name);

其中，index_name为索引的名称，table_name为表名，column_name为列名。

2. 单列索引和组合索引

单列索引是指对表中某一列建立索引；而组合索引是指对多个列建立索引。

例如，我们需要查询一个表中的所有学生姓名，可以针对姓名列建立单列索引。而如果需要同时查询学生的姓名和年龄，我们则可以建立组合索引：

CREATE INDEX mul_index ON student(name, age);

3. 索引覆盖查询

索引覆盖查询是指查询结果可以从索引中得到，而不必读入数据表中的实际数据行。这种查询方式可以减少磁盘I/O操作，从而提高查询速度。

例如，我们需要查询学生表中所有学生的姓名和年龄，可以使用如下语句：

SELECT name, age FROM student WHERE score > 60;

由于score列已经建立了索引，因此查询结果可以直接从索引中获得，不必读入实际数据行。

四、示例说明

以下是两个代码示例，加深对MySQL索引的理解。

示例一：创建组合索引

我们需要查询某天所有用户的登录时间和离线时间，可以如下建立组合索引：

CREATE INDEX time_index ON user(login_time, offline_time);

该索引可以加速查询，并且避免了对整张表的全表扫描。

示例二：索引覆盖查询

我们需要查询某个表中id和name两列的值，可以使用如下语句：

SELECT id, name FROM table_name WHERE id > 100;

由于id列已经建立了索引，因此查询结果可以直接从索引中及时获取，不必访问实际数据行。