Memcached是一个自由开源的，高性能的分布式内存对象缓存系统，常用于Web应用中减少数据库负载，尤其适用于动态Web应用。

Python中使用Memcached减少数据库查询的攻略

什么是Memcached

Memcached是一个自由开源的，高性能的分布式内存对象缓存系统，常用于Web应用中减少数据库负载，尤其适用于动态Web应用。

为什么要使用Memcached

随着Web应用不断发展，逻辑变得越来越复杂，数据查询和计算量也变得越来越大，这样就会导致数据库负载过重，服务器性能下降的问题。而Memcached是通过在内存中缓存数据，从而避免了频繁查询数据库的问题，极大地减少了数据库的负载，提高了Web应用的性能。

Python中如何使用Memcached

安装Memcached

Mac OS X

brew install memcached

Ubuntu

sudo apt-get update
sudo apt-get install memcached

安装Python的Memcached库

pip install python-memcached

连接Memcached

import memcache

# 连接Memcached
client = memcache.Client(["127.0.0.1:11211"])

# 向Memcached中保存数据
client.set("key", "value")

# 从Memcached中获取数据
value = client.get("key")

缓存查询结果

import memcache

# 连接Memcached
client = memcache.Client(["127.0.0.1:11211"])

# 从Memcached中获取缓存的数据
value = client.get("key")
if value is not None:
    return value

# 查询数据库并保存到Memcached中
value = db_query()
client.set("key", value)

return value

示例说明

示例1：保存查询结果

import memcache

# 连接Memcached
client = memcache.Client(["127.0.0.1:11211"])

# 查询数据库
results = db_query()

# 缓存查询结果
client.set("results", results)

# 返回查询结果
return results

此时，如果下次用户再次查询相同的数据，就可以从Memcached中获取缓存的结果，而不需要再次查询数据库。

示例2：自动过期

import memcache

# 连接Memcached
client = memcache.Client(["127.0.0.1:11211"])

# 查询数据库，并设置过期时间为10秒钟
results = db_query()
client.set("results", results, time=10)

# 返回查询结果
return results

在此例中，我们设置了缓存的有效期为10秒钟，这样即使有数据更新，过期时间到后也会自动从数据库中获取最新的数据。

这里介绍的只是Memcached在Python中使用的基本方法，实际应用时，开发人员需要根据具体的需求和场景来合理使用缓存，并结合其他技术来进行优化。