SQL优化是提高数据库性能的重要手段之一,本文将详细讲解如何通过将FULL JOIN改为LEFT JOIN + UNION ALL的方式,将查询时间从5分钟降为10秒。
SQL优化是提高数据库性能的重要手段之一,本文将详细讲解如何通过将FULL JOIN改为LEFT JOIN + UNION ALL的方式,将查询时间从5分钟降为10秒。
什么是FULL JOIN?
FULL JOIN是一种关联查询方式,它会返回左右两个表中所有的记录,即使没有匹配的记录也会被显示出来。在SQL语句中,FULL JOIN可以通过“FULL OUTER JOIN”关键字来实现。
为什么FULL JOIN在性能上较差?
FULL JOIN的性能问题在于它需要对两个表进行全表扫描,因此当数据量较大时,会导致查询速度变慢,甚至无法完成查询任务。
具体来说,如果LEFT JOIN的一张表A和FULL JOIN的一张表B,A表中只有10条记录,而B表中有10000条记录,则FULL JOIN需要比LEFT JOIN多扫描9990条记录。
改为LEFT JOIN + UNION ALL的原理?
FULL JOIN虽然返回了左右两个表中所有记录,但在很多情况下我们只需要其中的部分记录。那么,为了避免FULL JOIN的性能问题,我们可以考虑用LEFT JOIN + UNION ALL的方式来替代FULL JOIN。
具体来说,我们可以先将两个表进行左连接操作,然后再将右表中没有匹配的记录通过UNION ALL方式连接到查询结果集中,如下所示:
SELECT A.*, B.*
FROM A LEFT JOIN B ON A.id = B.id
UNION ALL
SELECT A.*, B.*
FROM A RIGHT JOIN B ON A.id = B.id
WHERE A.id IS NULL
其中,第一部分LEFT JOIN可以返回A表中所有记录和与之匹配的B表记录。第二部分则将B表中没有匹配的记录通过RIGHT JOIN的方式,并过滤掉所有已经在LEFT JOIN中匹配了的记录,最终将剩余记录连接到结果集中。
改写后的SQL语句中,使用到了两个关键字:LEFT JOIN和UNION ALL。LEFT JOIN用于左连接两个表,UNION ALL用于将两个结果集合并输出。
示例说明1
假设我们需要查询两张表A和B中的所有记录,并按照id升序排序。现有的FULL JOIN语句如下:
SELECT A.*, B.*
FROM A
FULL JOIN B
ON A.id = B.id
ORDER BY id ASC
现在我们将其改为LEFT JOIN + UNION ALL的方式,如下所示:
SELECT A.*, B.*
FROM A LEFT JOIN B
ON A.id = B.id
UNION ALL
SELECT A.*, B.*
FROM A RIGHT JOIN B
ON A.id = B.id
WHERE A.id IS NULL
ORDER BY id ASC
这样,我们可以在不影响查询结果的前提下,大大提高查询效率。
示例说明2
假设我们需要查询两张表A和B中的所有记录,且A表中的记录需要按照id升序排序,B表中的记录需要按照age降序排序。现有的FULL JOIN语句如下:
SELECT A.*, B.*
FROM A
FULL JOIN B
ON A.id = B.id
ORDER BY A.id ASC, B.age DESC
现在我们将其改为LEFT JOIN + UNION ALL的方式,如下所示:
SELECT A.*, B.*
FROM A LEFT JOIN B
ON A.id = B.id
UNION ALL
SELECT A.*, B.*
FROM A RIGHT JOIN B
ON A.id = B.id
WHERE A.id IS NULL
ORDER BY A.id ASC, B.age DESC
这样,我们可以保持原有的排序要求,并在不影响查询结果的情况下,将查询时间从5分钟降为10秒。
综上,将FULL JOIN改为LEFT JOIN + UNION ALL是一种优化查询性能的有效方式,尤其在涉及大量数据时效果更为明显。
本文标题为:sql优化实战 把full join改为left join +union all(从5分钟降为10秒)
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