在MySQL数据库中，数据库表是最常见的数据组织形式，但在高并发访问时，可能会出现表被锁住的情况，影响数据库的性能。本文将详细介绍MySQL数据库表的锁机制以及如何进行锁的解除和删除。

MySQL数据库表被锁、解锁以及删除事务详解

背景

在MySQL数据库中，数据库表是最常见的数据组织形式，但在高并发访问时，可能会出现表被锁住的情况，影响数据库的性能。本文将详细介绍MySQL数据库表的锁机制以及如何进行锁的解除和删除。

MySQL表锁机制

MySQL的表锁机制分为两种：共享锁（Shared Lock）和排他锁（Exclusive Lock）。在对表进行增删改查操作时，MySQL将会根据语句类型和锁的设置情况来为其加锁。其中：
- 共享锁（SELECT），可以多个用户共享，并且即使被锁定也允许其他用户继续请求读操作。
- 排他锁（INSERT、UPDATE、DELETE等），一旦被锁定，其他所有用户都无法进行读、写等操作，只有等锁释放后才能继续执行操作。

MySQL表锁的使用

MySQL表锁有三种应用场景：
1. EXCLUSIVE锁，用于对表进行修改的时候，将表锁住，保证操作的原子性，并防止其他进程干扰。
例如：
sql begin lock tables mytable write; insert into mytable values(1, "hello"), (2, "world"); unlock tables; end; 上述操作会将mytable表锁住并进行插入操作，保证了整个写入操作的原子性。




READ锁，用于对表进行查询操作，保证数据的一致性。
   例如：
   sql
   begin
   lock table mytable read;
   select * from mytable where id=1;
   unlock tables;
   end;
   上述操作会将mytable表锁住并进行查询，保证了查询操作的一致性。



LOW_PRIORITY锁，用于等待已有排他锁的连接操作完成后，再进行排他锁操作。
   例如：
   sql
   begin
   lock table low_priority mytable write;
   insert into mytable values(1, "hello"), (2, "world");
   unlock tables;
   end;
   上述操作会将mytable表加入排队等待队列，等待已有的连接操作完成后，再进行写入操作。



MySQL表锁的解除和删除
MySQL提供了两种解除和删除锁的方式，分别是：
1. unlock tables：该方式用于解锁表。

rollback/commit：该方式用于删除由事务创建的表锁。

   例如，在使用事务的过程中，如果不想等到事务自动提交，可以使用rollback或commit停止当前事务，且自动删除该事务的所有表锁。

   sql

   begin;

   lock tables mytable write;

   insert into mytable values(1, "hello"), (2, "world");

   rollback; -- 或者使用commit

   上述操作会将mytable表锁住并进行插入操作，但由于事务的回滚或提交操作，该事务创建的所有表锁都将被删除。

结论
MySQL表锁是在高并发环境下对数据进行保护的重要手段，但是使用不当可能会影响数据库的性能。因此，在使用锁的过程中，应该根据实际业务需求进行合理的设置和使用，以保证数据的正确性和数据库的性能。
示例
下面是一个违反使用表锁的事例，该示例是一个多用户访问数据库的情况。在“使用锁”的场景下，用户A向表中插入数据，此时表被锁，其他用户的查询请求被挂起，直到用户A提交完成。而在“未使用锁”的场景下，用户A向表中插入数据，其他用户的查询请求未被阻塞，可能读取到不同阶段的数据。可以看出，在高并发场景下，使用合适的锁机制可以保证数据库的效率和数据的正确性。

使用锁的场景

begin; -- 开启事务
lock tables mytable write; -- 加表锁
insert into mytable values (1, 'hello');
commit; -- 提交事务


未使用锁的场景

begin; -- 开启事务
insert into mytable values (1, 'hello');
commit; -- 提交事务