一、Spring-Data-Redis:是Spring家族的一部分,提供了在Spring应用中通过简单的配置访问Redis服务,对Redis底层开发包(Jedis、JRedis、and JRC)进行了高度封装,RedisTemplate提供了Redis各种操作、异常处理及序列...
一、Spring-Data-Redis:是Spring家族的一部分,提供了在Spring应用中通过简单的配置访问Redis服务,对Redis底层开发包(Jedis、JRedis、and JRC)进行了高度封装,RedisTemplate提供了Redis各种操作、异常处理及序列化,发布订阅,并对Spring 3.1 Cache进行了实现。
二、Spring-Data-Redis针对Jedis提供了如下功能:
1)、连接池自动管理,提供了一个高度封装的“RedisTemplate”类。
2)、针对Jedis客户端中大量API进行了归类封装,将同一类操作封装成了operation接口。
● ValueOperations:简单K-V操作。
● SetOperations:set类型数据操作。
● ZSetOperations:zset类型数据操作。
● HashOperations:map类型的数据操作。
● ListOperations:list类型的数据操作。
三、需要依赖的jar包如下:
<!-- 缓存 -->
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.8.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redis</artifactId>
<version>1.7.2.RELEASE</version>
</dependency>
四、在src/main/resource中创建properties文件夹,建立redis-config.properties
redis.host=192.168.0.104
redis.port=6379
redis.pass=
redis.database=0
redis.maxIdle=300
redis.maxWait=3000
redis.testOnBorrow=true
五、在src/main/resource中创建spring文件夹,建立applicationContext-redis.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc"
xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://www.springframework.org/schema/context
http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
http://www.springframework.org/schema/mvc
http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc.xsd
http://www.springframework.org/schema/cache
http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache.xsd">
<context:property-placeholder location="classpath*:properties/*.properties" />
<!-- redis 相关配置 -->
<bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
<!-- maxIdle :最大空闲数 -->
<property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}" />
<!-- maxWaitMillis:连接时的最大等待毫秒数 -->
<property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWait}" />
<!-- testOnBorrow:在提取一个jedis实例时,是否提前进行验证操作;如果为true,则得到的jedis实例均是可用的; -->
<property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}" />
</bean>
<bean id="JedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"
p:host-name="${redis.host}" p:port="${redis.port}" p:password="${redis.pass}" p:pool-config-ref="poolConfig"/>
<bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
<property name="connectionFactory" ref="JedisConnectionFactory" />
</bean>
</beans>
六、String值类型操作
package com.yintong.test;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations="classpath:spring/applicationContext-redis.xml")
public class StringDemo {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void setValue() {//redis中设置值
redisTemplate.boundValueOps("name").set("zzx");
}
@Test
public void getValue() {
String name = (String) redisTemplate.boundValueOps("name").get();
System.out.println(name);
}
@Test
public void deleteValue(){
redisTemplate.delete("name");;
}
}
结果显示:
七 、Set数据类型操作
package com.yintong.test;
import java.util.Set;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.BoundSetOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations="classpath:spring/applicationContext-redis.xml")
public class SetDemo {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
/**
* 存入值:Bound系列操作示例,Bound系列操作的优势在于只需要绑定一次,然后可以进行一个系列的操作,代码十分精炼。
*/
@Test
public void setValue() {//redis中设置值
BoundSetOperations boundSetOps = redisTemplate.boundSetOps("nameSet");
boundSetOps.add("zzx");
boundSetOps.add("love");
boundSetOps.add("fj");
}
/**
* 提取值
*/
@Test
public void getValue() {
Set members = redisTemplate.boundSetOps("nameSet").members();
System.out.println(members);
}
/**
* 删除集合中的某一个值
*/
@Test
public void deleteValue(){
redisTemplate.boundSetOps("nameset").remove("孙权");
}
/**
* 删除整个集合
*/
@Test
public void deleteAllValue(){
redisTemplate.delete("nameset");
}
}
结果展示:
八 、List类型操作:
package com.yintong.test;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations="classpath:spring/applicationContext-redis.xml")
public class TestList {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
/**
* 右压栈:后添加的对象排在后边
*/
@Test
public void setValueList() {
redisTemplate.boundListOps("nameList").rightPush("zzx");
redisTemplate.boundListOps("nameList").rightPush("fj");
}
/**
* 显示右压栈集合
*/
@Test
public void getValueList() {
List range = redisTemplate.boundListOps("nameList").range(0, -1);
System.out.println(range);
}
/**
* 左压栈:后添加的对象排在前边
*/
@Test
public void testSetValue2(){
redisTemplate.boundListOps("nameList").leftPush("love");
}
/**
* 查询集合某个元素
*/
@Test
public void testSearchByIndex(){
Object index = redisTemplate.boundListOps("nameList").index(1);
System.out.println(index);
}
/**
* 移除集合某个元素
*/
@Test
public void testRemoveByIndex(){
redisTemplate.boundListOps("nameList").remove(1, "zzx");
}
}
九、Hash类型操作:
package com.yintong.test;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations="classpath:spring/applicationContext-redis.xml")
public class TestHash {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
//插入值
@Test
public void setValue() {
redisTemplate.boundHashOps("nameHash").put("zzx", "boy");
redisTemplate.boundHashOps("nameHash").put("fj", "girl");
}
//提取所有的KEY
@Test
public void getKey() {
Set keys = redisTemplate.boundHashOps("nameHash").keys();
System.out.println(keys);
}
//获取所有值
@Test
public void getValues() {
List values = redisTemplate.boundHashOps("nameHash").values();
System.out.println(values);
}
@Test
//根据key获取值(常用)
public void getValueByKey() {
Object nameValue = redisTemplate.boundHashOps("nameHash").get("zzx");
System.out.println(nameValue);
}
@Test
//根据key溢出值
public void deleteKey() {
redisTemplate.boundHashOps("nameHash").delete("zzx");
}
}
本文标题为:Spring Data Redis框架使用
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