深入解析python项目引用运行路径

FILE = Path(__file__).resolve()

获取父文件目录

ROOT = FILE.parents[0]  # YOLOv5 root directory

获取当前文件相对于 ROOT 的相对路径

这行代码将 ROOT 变量设为当前工作目录 Path.cwd() 相对于 ROOT 的相对路径os.path.relpath() 函数用于计算从 start 目录到 path 的相对路径。在这个例子中，start 目录是当前工作目录（Path.cwd()），path 是 ROOT。

ROOT = Path(os.path.relpath(ROOT, Path.cwd()))  # relative

如何将run/tools/main文件的运行路径改为run/

os.path.abspath(file) 获取当前运行的脚本文件的绝对路径。
os.path.dirname() 函数获取包含该文件的目录。最后，os.chdir() 函数更改当前工作目录到包含脚本文件的目录。
os.getcwd() 获得相对路径

import os
import sys
# Change the working directory to 'run/'
os.chdir(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
# Add 'run/tools/' to the import path
sys.path.append(os.path.join(os.getcwd(), 'tools'))
# Import and run the main function from 'run/tools/main.py'
from main import main
if __name__ == '__main__':
    main()

补充：Python引用路径

0、官方建议，总是优先使用绝对引用，只有在引用路径较为复杂导致引用代码很长时，才考虑使用相对引用。

绝对引用
优点是清晰且直接，可以很容易就确定引用文件位置；且即使当前文件的位置发生变化，导入语句仍然有效。
缺点是当引用路径较为复杂时，导入语句很长，如：
from package1.subpackage2.subpackage3.subpackage4.module5 import function6

相对引用
最直观的优点就是简洁，在包层次结构较为复杂时，相对引用能够借助于.以较短的代码实现快速的引用。
缺点是较为凌乱，在项目文件位置发生变更时，不易维护；此外，相对引用可读性较差。较难根据引用代码确定引用文件路径。
相对引用的限制：使用了相对引用的py文件，不能作为执行文件。需要在这个py路径之外的py文件调用。

1、Windows：引用文件的目录是以当前执行文件为根目录去搜索的。

Linux：引用文件的目录是以终端中的打开的文件夹为根路径去搜索的。

2、其他文件内引用的相对路径文件可以使用项目根目录+相对路径的方式获得。

1、project_name = 'crop_and_angle_classifier'  # 设置工作项目名称
2、project_path = os.getcwd().split(project_name)[0] + project_name  #以此方式获得项目根目录
   备注：获取上一级目录的方式：os.path.dirname(BaseDir)
        或者__dir__ = pathlib.Path(os.path.abspath(__file__))
           sys.path.append(str(__dir__.parent.parent))
3、sys.path.append(project_path)  #将项目根目录添加进搜索路径
4、model_weight_path = project_path + "/weight/mobilenet_v3_large.pth" #在其他所有文件中采用这种方式获得所需文件的绝对路径

3、跨目录调用py文件里的方法也是
  1、先将根目录添加进搜索路径    
  2、from 根目录下的文件 import 所需的方法

4、在编写代码时候，只需要先确定一个根目录，即project path，然后，其它文件里面的引用from xxx import xxx时候，都是改为从根目录开始的引用。但是这时候会出现引用的文件下面有红线，即找不到文件，而且你在这个文件内直接运行也会报错，这是因为你运行的文件没有将项目根目录加进去，所以这时候只需利用方法2，将项目根目录加进去就可以顺利运行啦。

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