Python实现获取照片的地理定位信息-数据库

这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python的PIL（PythonImagingLibrary）库实现从JPEG图像中获取经纬度信息，需要的可以参考一下

一、步骤

要从 JPEG 图像中获取经纬度信息，可以使用 Python 的 PIL（Python Imaging Library）库。以下是一个示例代码，用于从 JPEG 图像中获取经纬度信息并打印出来：

二、源代码

from PIL import Image
from PIL.ExifTags import TAGS, GPSTAGS
 
def get_exif_data(image_path):
    """
    获取 JPEG 图像的 EXIF 数据
    """
    exif_data = {}
    with Image.open(image_path) as img:
        if hasattr(img, '_getexif'):
            # 获取所有 EXIF 标签
            for tag, value in img._getexif().items():
                if tag in TAGS:
                    exif_data[TAGS[tag]] = value
            # 获取 GPSInfo 标签
            if 'GPSInfo' in exif_data:
                # 解析 GPSInfo 标签中的子标签
                gps_data = {}
                for gps_tag in exif_data['GPSInfo'].keys():
                    tag_name = GPSTAGS.get(gps_tag, gps_tag)
                    gps_data[tag_name] = exif_data['GPSInfo'][gps_tag]
                exif_data['GPSInfo'] = gps_data
    return exif_data
 
def get_gps_info(exif_data):
    """
    从 EXIF 数据中提取经纬度信息
    """
    gps_info = {}
    if 'GPSInfo' in exif_data:
        # 获取经度
        lat = exif_data['GPSInfo']['GPSLatitude']
        lat_ref = exif_data['GPSInfo']['GPSLatitudeRef']
        # lat_degrees = lat[0][0] / float(lat[0][1])
        lat_degrees = lat[0].numerator / float(lat[0].denominator)
        # lat_minutes = lat[1][0] / float(lat[1][1])
        lat_minutes = lat[1].numerator / float(lat[1].denominator)        
        # lat_seconds = lat[2][0] / float(lat[2][1])
        lat_seconds = lat[2].numerator / float(lat[2].denominator)
        lat_direction = lat_ref
        gps_info['latitude'] = (lat_degrees + (lat_minutes / 60.0) + (lat_seconds / 3600.0)) * (-1 if lat_direction == 'S' else 1)
        
 
        # 获取纬度
        lon = exif_data['GPSInfo']['GPSLongitude']
        lon_ref = exif_data['GPSInfo']['GPSLongitudeRef']
        # lon_degrees = lon[0][0] / float(lon[0][1])
        lon_degrees = lon[0].numerator / float(lon[0].denominator)
        # lon_minutes = lon[1][0] / float(lon[1][1])
        lon_minutes = lon[1].numerator / float(lon[1].denominator)
        # lon_seconds = lon[2][0] / float(lon[2][1])
        lon_seconds = lon[2].numerator / float(lon[2].denominator)
        lon_direction = lon_ref
        gps_info['longitude'] = (lon_degrees + (lon_minutes / 60.0) + (lon_seconds / 3600.0)) * (-1 if lon_direction == 'W' else 1)
    return gps_info
 
# 测试代码
if __name__ == '__main__':
    image_path = r'D:\spiderdocs\FtpServer\IMG_20230302_134126.jpg'    
    # 修改为你自己的 JPEG 图像路径
    exif_data = get_exif_data(image_path)
    gps_info = get_gps_info(exif_data)
    print('经度：', gps_info['longitude'])
    print('纬度：', gps_info['latitude'])

三、代码说明

在上述代码中，我们使用了 if hasattr(img, '_getexif'): 来检查图片是否包含 EXIF 数据。如果包含，就将获取到的 EXIF 数据保存在 exif_data 变量中。然后再使用 if exif_data is None: 来检查 exif_data 是否为 None。如果是，就说明图片没有 EXIF 数据，打印一条消息并返回一个空字典。否则，将 EXIF 数据转换为字典格式并返回。

四、报错1

Traceback (most recent call last):
File "d:\spiderdocs\jpegexifgps.py", line 53, in <module>
exif_data = get_exif_data(image_path)
File "d:\spiderdocs\jpegexifgps.py", line 12, in get_exif_data
for tag, value in img._getexif().items():
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'items'

五、解决方法1

出现这种情况的原因可能是文件中没有 EXIF 数据或者图片格式不支持 EXIF 数据。为了避免出现这种错误，您可以在调用 _getexif() 方法之前，先检查一下是否存在 _getexif() 方法和返回的 EXIF 数据是否为 None。如果是 None，则说明该图片没有 EXIF 数据，需要相应地处理。

1.打开手机的相机应用，进入相机设置。

2.找到 “地理标记” 或者 “位置信息” 这个选项，打开它。

3.确保允许相机应用访问位置信息。在有些手机上，您需要在设置中打开相机应用的位置权限。

4.如果您希望在每次拍照时都保存经纬度信息，可以选择“始终使用”或“启用”选项。如果您只想在需要时保存位置信息，可以选择“询问每次”选项。

5.拍摄照片时，手机会自动获取当前位置的经纬度信息，并将其保存在照片的 EXIF 数据中。您可以使用一些工具或软件来读取照片的 EXIF 数据，并提取经纬度信息。

请注意，启用位置信息会对手机的电池寿命产生一定影响。如果您不需要在拍照时保存经纬度信息，建议关闭位置信息功能，以延长手机的电池寿命。

六、报错2

Traceback (most recent call last):
File "d:\spiderdocs\jpegexifgps.py", line 57, in <module>
gps_info = get_gps_info(exif_data)
File "d:\spiderdocs\jpegexifgps.py", line 34, in get_gps_info
lat_degrees = lat[0][0] / float(lat[0][1])
TypeError: 'IFDRational' object is not subscriptable

七、解决方法2

这个错误是因为在读取经纬度信息时，使用了 IFDRational 类型的对象来进行下标操作，而 IFDRational 类型并不支持下标操作。

建议检查代码中读取经纬度信息的部分，并确保使用正确的数据类型进行操作。您可以尝试使用 numerator 和 denominator 属性来获取 IFDRational 类型对象的值，例如：

类似地，您也可以使用 longitude[0].numerator 和 longitude[0].denominator 来获取经度的度数。

lat_degrees = lat[0].numerator / float(lat[0].denominator)

八、效果如下所示

IiBzcmM9

九、验证效果如下

1）打开：拾取坐标系统

2）输入框中输入：坐标（如：120.39987897666663,30.128810976666666)

注意：勾选“坐标反查”。