关于MySQL中explain工具的使用

这篇文章主要介绍了关于MySQL中explain工具的使用,在select语句之前增加explain关键字，MySQL会在查询上设置一个标记，执行查询会返回执行计划的信息，而不是执行这条SQL,需要的朋友可以参考下

EXPLAIN 是 MySQL 提供的一种工具，用于分析查询语句的执行计划，即查询优化器是如何决定执行查询语句的。EXPLAIN可以帮助我们分析查询语句的性能瓶颈，找出问题所在，进而优化查询语句和数据库结构。

使用EXPLAIN非常简单，只需要在查询语句前面加上EXPLAIN关键字即可，如下所示：

explain select * from articles where url='csdn.com'

输出结果如下：（图片太长，这里切分成 2 张，实际上是一张）

输出结果详解：

1. id：既是查询的标识符，表示查询中每个操作的唯一标识；也是执行查询的顺序，越大优先级越高。
2. select_type：查询类型，表示查询的类型，如简单查询、联合查询、子查询等等。
3. table：查询涉及的表名。
4. partitions：查询涉及的分区名。
5. type：访问类型，表示MySQL在表中查找所需行的方式，常用的有ALL、index、range、ref、eq_ref、const等等。
6. possible_keys：可能使用的索引，表示查询语句中可能会使用到的索引。
7. key：实际使用的索引，可以查看本次查询是否用到了索引。
8. key_len：索引使用的字节数。
9. ref：列与索引的比较条件。
10. rows：扫描的行数，表示MySQL执行查询语句时需要扫描的行数，这个值越小越好。
11. filtered：返回结果集的行数占扫描行数的百分比，值范围在0~100之间。
12. Extra：包含MySQL在执行查询时的一些额外信息，如使用临时表、排序方式等等。

通过分析EXPLAIN的输出结果，我们可以确定查询语句的执行计划、执行效率和可能存在的问题，从而进行优化。

到此这篇关于关于MySQL中explain工具的使用的文章就介绍到这了,更多相关MySQLexplain工具内容请搜索编程学习网以前的文章希望大家以后多多支持编程学习网！