Mysql查询所有表和字段信息的方法-数据库

这篇文章主要介绍了Mysql查询所有表和字段信息,本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

1 MySQL中information_schema是什么

information_schema数据库是MySQL自带的，它提供了访问数据库元数据的方式。
元数据：元数据是关于数据的数据，如数据库名或表名，列的数据类型，或访问权限等。有些时候用于表述该信息的其他术语包括“数据字典”和“系统目录”。
在MySQL中，把information_schema看作是一个数据库，确切说是信息数据库。其中保存着关于MySQL服务器所维护的所有其他数据库的信息。如数据库名，数据库的表，表栏的数据类型与访问权限等。
information_schema数据库表说明：

　　schemata表：提供了当前mysql实例中所有数据库的信息。是show databases的结果取之此表。

　　tables表：提供了关于数据库中的表的信息（包括视图）。详细表述了某个表属于哪个schema，表类型，表引擎，创建时间等信息。是show tables from schemaname的结果取之此表。

　　columns表：提供了表中的列信息。详细表述了某张表的所有列以及每个列的信息。是show columns from schemaname.tablename的结果取之此表。

　　statistics表：提供了关于表索引的信息。是show index from schemaname.tablename的结果取之此表。

　　user_privileges（用户权限表）表：给出了关于用户权限的信息。该信息源自mysql.user授权表。是非标准表。

　　schema_privileges（方案权限表）表：给出了关于方案（数据库）权限的信息。该信息来自mysql.db授权表。是非标准表。

　　table_privileges（表权限）表：给出了关于表权限的信息。该信息源自mysql.tables_priv授权表。是非标准表。

　　column_privileges（列权限）表：给出了关于列权限的信息。该信息源自mysql.columns_priv授权表。是非标准表。

　　character_sets（字符集）表：提供了mysql实例可用字符集的信息。是show character set结果集取之此表。

　　collations表：提供了关于各字符集的对照信息。

　　collation_character_set_applicability表：指明了可用于校对的字符集。这些列等效于show collation的前两个显示字段。

　　table_constraints表：描述了存在约束的表。以及表的约束类型。

　　key_column_usage表：描述了具有约束的键列。

　　routines表：提供了关于存储子程序（存储程序和函数）的信息。此时，routines表不包含自定义函数（UDF）。名为“mysql.proc name”的列指明了对应于information_schema.routines表的mysql.proc表列。

　　views表：给出了关于数据库中的视图的信息。需要有show views权限，否则无法查看视图信息。

　　triggers表：提供了关于触发程序的信息。必须有super权限才能查看该表。

select * from information_schema.schemata;
select * from information_schema.tables;
select * from information_schema.columns;
select * from information_schema.statistics;
select * from information_schema.user_privileges;
select * from information_schema.schema_privileges;
select * from information_schema.table_privileges;
select * from information_schema.column_privileges;
select * from information_schema.character_sets;
select * from information_schema.collations;
select * from information_schema.collation_character_set_applicability;
select * from information_schema.table_constraints;
select * from information_schema.key_column_usage;
select * from information_schema.routines;
select * from information_schema.views;
select * from information_schema.triggers;

2 根据库名获取所有表的信息

【information_schema.`TABLES`】

select * from information_schema. tables where table_schema = '库名';

3 根据库名获取所有的字段信息

【information_schema.`COLUMNS`】

select * from information_schema. columns

4 根据库名获取所有的表和表字段的基本信息

select c.table_schema             as '库名',
       t.table_name               as '表名',
       t.table_comment            as '表注释',
       c.column_name              as '列名',
       c.column_comment           as '列注释',
       c.ordinal_position         as '列的排列顺序',
       c.column_default           as '默认值',
       c.is_nullable              as '是否为空',
       c.data_type                as '数据类型',
       c.character_maximum_length as '字符最大长度',
       c.numeric_precision        as '数值精度(最大位数)',
       c.numeric_scale            as '小数精度',
       c.column_type              as 列类型,
       c.column_key 'KEY',
       c.extra                    as '额外说明'
  from information_schema. tables t
  left join information_schema. columns c
    on t.table_name = c.table_name
   and t.table_schema = c.table_schema
 where t.table_schema = 'dvmdm'
 order by c.table_name, c.ordinal_position;

5 查询某个字段在多个数据库表中的分布

select group_concat(table_schema separator ',') as '库名',
       group_concat(table_name separator ',') as '表名',
       column_name as '列名',
       group_concat(column_type separator ',') as '列类型',
       group_concat(column_comment separator ',') as '注释'
  from information_schema. columns
 where table_schema in ('库1', '库2', '库3')
 group by column_name
 order by group_concat(table_schema separator ','), column_name

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