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基于PostgreSQL/openGauss 的分布式数据库解决方案

ShardingSphere-Proxy 作为透明数据库代理,用户无需关心 Proxy 如何协调背后的数据库。今天通过本文给大家介绍基于PostgreSQL/openGauss 的分布式数据库解决方案,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧

在 MySQL ShardingSphere-Proxy 逐渐成熟并被广泛采用的同时,ShardingSphere 团队也在 PostgreSQL ShardingSphere-Proxy 上持续发力。相比前期的 alpha 与 beta,5.0.0 正式版对 PostgreSQL 的协议实现、SQL 支持度、权限控制等方面进行了大量的完善,为后续全面对接 PostgreSQL 生态打下基础。ShardingSphere-Proxy 与 PostgreSQL 的生态对接,让用户能够在 PostgreSQL 数据库的基础上获得如数据分片、读写分离、影子库、数据加密/脱敏、分布式治理等透明化的增量能力。

除了 PostgreSQL 方面,由华为开源的国产数据库 openGauss 的热度持续攀升。openGauss 具备优秀的单机性能,配合 ShardingSphere 的能力和生态,能够打造出覆盖更多场景的国产分布式数据库解决方案。

ShardingSphere PostgreSQL/openGauss Proxy 目前能够支持数据分片、读写分离、影子库、数据加密/脱敏、分布式治理等 Apache ShardingSphere 生态中大部分能力,在完善程度上逐渐对齐 ShardingSphere MySQL Proxy。

本文将给大家介绍 ShardingSphere-Proxy 5.0.0 在 PostgreSQL 上所做的提升以及与 openGauss 的生态对接。

作者介绍

吴伟杰

Apache ShardingSphere Committer,SphereEx 中间件工程师。目前专注于 Apache ShardingSphere 及其子项目 ElasticJob 的研发。

ShardingSphere-Proxy 介绍

ShardingSphere-Proxy 是 ShardingSphere 生态中的一个接入端,定位为对客户端透明的数据库代理。ShardingSphere Proxy 不局限于 Java,其实现了 MySQL、PostgreSQL 数据库协议,可以使用各种兼容 MySQL / PostgreSQL 协议的客户端连接并操作数据。


$ psql -h 127.0.0.1 -U postgres
psql (14.0 (Debian 14.0-1.pgdg110+1))
Type "help" for help.
postgres=# select id, name from person where age < 35;
 id | name 
----+------
  1 | Foo
(1 row)

Simple Query 的协议交互示意图如下:


String sql = "select id, name from person where age > ?";
PreparedStatement ps = connection.prepareStatement(sql);
ps.setInt(1, 35);
ResultSet resultSet = ps.executeQuery();

Extended Query 的协议交互示意图如下:


insert into person (id, name, age) values (?, ?, ?)

以 JDBC 为例,我们可能会使用如下方法执行批量插入:


String sql = "insert into person (id, name, age) values (?, ?, ?)";
PreparedStatement ps = connection.prepareStatement(sql);
ps.setLong(1, 1);
ps.setString(2, "Foo");
ps.setInt(3, 18);
ps.addBatch();
ps.setLong(1, 2);
ps.setString(2, "Bar");
ps.setInt(3, 36);
ps.addBatch();
ps.setLong(1, 3);
ps.setString(2, "Tom");
ps.setInt(3, 54);
ps.addBatch();
ps.executeBatch();

在 PostgreSQL 协议层面,Bind 消息每次能够传递一组参数形成 Portal,Execute 每次能够执行一个 Portal。执行批量插入可以通过反复执行 BindExecute 实现。协议交互示意图如下:


PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement("select * from t_order limit ?");
ResultSetMetaData metaData = preparedStatement.getMetaData();

ShardingSphere 与 PostgreSQL/openGauss 生态对接的过程仍在进行,后续需要做的事情还有很多。如果您对我们所做的事情感兴趣,欢迎通过 GitHub 或邮件列表参与 ShardingSphere 社区。

GitHub: https://github.com/apache/shardingsphere

参考资料

https://www.postgresql.org/docs/current/protocol.html

https://gitee.com/opengauss/openGauss-connector-jdbc/blob/master/pgjdbc/src/main/java/org/postgresql/core/v3/QueryExecutorImpl.java

到此这篇关于打造基于 PostgreSQL/openGauss 的分布式数据库解决方案的文章就介绍到这了,更多相关PostgreSQL分布式数据库内容请搜索编程学习网以前的文章希望大家以后多多支持编程学习网!

本文标题为:基于PostgreSQL/openGauss 的分布式数据库解决方案