SpringBoot整合Redis实现序列化存储Java对象的操作方法-数据库

这篇文章主要介绍了SpringBoot整合Redis实现序列化存储Java对象,本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

一、背景

1、思考

通过我们前面的学习，我们已经可以往 Redis 中存入字符串，那么我们要往 Redis 中存入 Java 对象该怎么办呢？

2、方案

我们可以将 Java 对象转化为 JSON 对象，然后转为 JSON 字符串，存入 Redis，那么我们从 Redis 中取出该数据的时候，我们也只能取出字符串，并转为 Java 对象，这一系列的操作是不是显得有些麻烦呢？

二、源码分析

以上是 RedisAutoConfiguration 类中的源码片段，可以看出 SpringBoot 对 Redis 做自动化配置的时候，在容器中注入了 redisTemplate 和 stringRedisTemplate
其中，RedisTemplate<Object, Object> 表示，key 的类型为 Object，value 的类型为 Object，但是我们往往需要的是 RedisTemplate<String, Object>，这就需要我们重新注入一个 RedisTemplate 的 Bean，它的泛型为 RedisTemplate<String, Object>，并设置 key，value 的序列化方式
看到这个@ConditionalOnMissingBean注解后，就知道如果Spring容器中有了RedisTemplate对象了，这个自动配置的RedisTemplate不会实例化。因此我们可以直接自己写个配置类，配置RedisTemplate。

三、注入RedisTemplate

1、引入依赖

<!-- redis -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

以上引入了 redis 的依赖，其余依赖请自行添加

2、Redis 连接信息

spring:
  # Redis配置
  redis:
    host: 127.0.0.1
    port: 6379
    database: 10
    jedis:
      pool:
        # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
        max-active: 50
        # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
        max-wait: 3000ms
        # 连接池中的最大空闲连接数
        max-idle: 20
        # 连接池中的最小空闲连接数
        min-idle: 5
    # 连接超时时间（毫秒）
    timeout: 5000ms

3、Redis 核心配置类

Redis 的核心配置我们放在 RedisConfig.java 文件中

package com.zyxx.redistest.common;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

/**
 * @ClassName RedisConfig
 * @Description
 * @Author Lizhou
 * @Date 2020-10-22 9:48:48
 **/

@Configuration
public class RedisConfig {

    /**
     * RedisTemplate配置
     */
    @Bean
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
		// 配置redisTemplate
        RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        // 设置序列化
        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.PROPERTY);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        // key序列化
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        // value序列化
        redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        // Hash key序列化
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        // Hash value序列化
        redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        redisTemplate.afterPropertiesSet();
        return redisTemplate;
    }
}

我们注入了一个名称为 redisTemplate，类型为 RedisTemplate<String, Object> 的 Bean，key 采用 StringRedisSerializer 序列化方式，value 采用 Jackson2JsonRedisSerializer 序列化方式

4、Redis工具类

我们将对 Redis 进行的一系列操作放在 RedisUtils.java 文件中

package com.zyxx.redistest.common;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

/**
 * @ClassName RedisUtils
 * @Description
 * @Author Lizhou
 * @Date 2020-10-22 10:10:10
 **/
@Slf4j
@Component
public class RedisUtils {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    /**
     * 根据key读取数据
     */
    public Object get(final String key) {
        if (StringUtils.isBlank(key)) {
            return null;
        }
        try {
            return redisTemplate.opsForValue().get(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }

    /**
     * 写入数据
     */
    public boolean set(final String key, Object value) {
        if (StringUtils.isBlank(key)) {
            return false;
        }
        try {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
            log.info("存入redis成功，key：{}，value：{}", key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            log.error("存入redis失败，key：{}，value：{}", key, value);
            e.printStackTrace();
        }
        return false;
    }
}

我们写入了 get，set 两个方法用于测试

四、测试

1、创建 Java 实体类 UserInfo

package com.zyxx.redistest.common;

import lombok.Data;

import java.io.Serializable;
import java.util.Date;

/**
 * @ClassName UserInfo
 * @Description
 * @Author Lizhou
 * @Date 2020-10-22 10:12:12
 **/
@Data
public class UserInfo implements Serializable {
    /**
     * id
     */
    private Integer id;
    /**
     * 姓名
     */
    private String name;
    /**
     * 创建时间
     */
    private Date createTime;
}

2、测试用例

package com.zyxx.redistest;

import com.zyxx.redistest.common.RedisUtils;
import com.zyxx.redistest.common.UserInfo;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import java.util.Date;

@SpringBootTest
class RedisTestApplicationTests {

    @Autowired
    private RedisUtils redisUtil;

    @Test
    void contextLoads() {
        UserInfo userInfo = new UserInfo();
        userInfo.setId(1);
        userInfo.setName("jack");
        userInfo.setCreateTime(new Date());
        // 放入redis
        redisUtil.set("user", userInfo);
        // 从redis中获取
		System.out.println("获取到数据：" + redisUtil.get("user"));
    }
}

我们向 Redis 中存入了一个 key 为 ”user“，value 为 UserInfo 对象的数据，然后再根据 key 获取该数据