Why no errors from multiprocessing is reported in Python and how to switch on reporting errors?(为什么在Python中没有报告来自多处理的错误,以及如何打开报告错误?)
本文介绍了为什么在Python中没有报告来自多处理的错误,以及如何打开报告错误?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我设置了一些简单的代码来测试多处理的一些问题处理,我无法跟踪该代码中的错误,因为没有来自进程的反馈。既然我现在对它视而不见,我怎么能从子进程接收子进程的异常。如何调试此代码。
# coding=utf-8
import multiprocessing
import multiprocessing.managers
import logging
def callback(result):
print multiprocessing.current_process().name, 'callback', result
def worker(io_lock, value):
# error
raise RuntimeError()
result = value + 1
with io_lock:
print multiprocessing.current_process().name, value, result
return result
def main():
manager = multiprocessing.Manager()
io_lock = manager.Lock()
pool = multiprocessing.Pool(multiprocessing.cpu_count())
for i in range(10):
print pool.apply_async(worker, args=(io_lock, i), callback = callback)
pool.close()
pool.join()
if __name__ == '__main__':
logging.basicConfig(level = logging.DEBUG)
main()
推荐答案
您可以尝试、捕获和记录工作进程内发生的异常。大概是这样的
def worker(io_lock, value):
try:
raise RuntimeError('URGH') # Or do your actual work here
except:
logging.exception('Exception occurred: ')
raise # Re-raise the exception so that the process exits
异常日志处理程序将自动包括堆栈跟踪。
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本文标题为:为什么在Python中没有报告来自多处理的错误,以及如何打开报告错误?
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