当作业在数据库中运行时，如何获取作业名称。它不是基于笔记本的作业-Python问题

How can I get a job name while the job running in Databricks. It is not notebook based job(当作业在数据库中运行时，如何获取作业名称。它不是基于笔记本的作业)

本文介绍了当作业在数据库中运行时，如何获取作业名称。它不是基于笔记本的作业的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！

问题描述

我正在尝试获取正在运行的作业的名称。我想知道他的名字，然后发消息。例如：我将作业部署到Databricks并运行它。并且我希望此作业在启动时使用作业名称发送消息，这就是我要获取当前作业名称的原因。

推荐答案

数据库通过spark.conf公开大量信息-配置属性以spark.databricks.clusterUsageTags.开头，因此您可以筛选所有配置并搜索必要的信息。

对于作业(以及交互集群，但略有不同)，有一个配置属性spark.databricks.clusterUsageTags.clusterAllTags，它表示一个JSON字符串和一个字典列表，每个字典都由key和value字段组成。对于作业，您应该有RunName键作为作业名称，JobId作为作业ID。您可以这样转换它：

import json
all_tags = {}
for tag in json.loads(spark.conf.get(
      "spark.databricks.clusterUsageTags.clusterAllTags")):
  all_tags[tag['key']] = tag['value']
job_name = all_tags.get('RunName')

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