Splitting very large csv files into smaller files(将非常大的CSV文件拆分成较小的文件)
本文介绍了将非常大的CSV文件拆分成较小的文件的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
DASK是否适合并行读取大型CSV文件并将其拆分为多个较小的文件?
推荐答案
可以,dASK可以读取大型csv文件。它会将它们分割成块
df = dd.read_csv("/path/to/myfile.csv")
然后,在保存时,DASK始终将CSV数据保存到多个文件
df.to_csv("/output/path/*.csv")
有关这方面的详细信息,请参阅READ_CSV和TO_CSV文档字符串。
- dd.read_csv
- dd.DataFrame.to_csv
这篇关于将非常大的CSV文件拆分成较小的文件的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持编程学习网!
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本文标题为:将非常大的CSV文件拆分成较小的文件
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