Insert a new column in pandas with random string values(在带有随机字符串值的PANAS中插入新列)
本文介绍了在带有随机字符串值的PANAS中插入新列的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我有一个DataFrame
A B C
0 1 2 3
1 2 3 3
2 3 2 1
我需要在 pandas DataFrame中创建一个新列,其中‘yes’或‘no’随机填充此列。
A B C NEW
0 1 2 3 yes
1 2 3 3 no
2 3 2 1 no
使用随机选项会导致每一行都有相同结果的列
A B C NEW
0 1 2 3 no
1 2 3 3 no
2 3 2 1 no
我尝试了map、Apply和Applymap,但有一种更简单的方法。
推荐答案
必须将新列设置为pd.Series,然后使用随机选项:
import random
df['NEW'] = pd.Series(random.choices(['yes','no'], weights=[1, 1], k=len(df), index=df.index)
随机选择将为每行选取此值之一。
权重分别设置选择"yes"或"no"的概率。如果您希望获得更高的"yes"机会,则必须增加第一个数字。
k设置系列的长度。它必须具有相同的DataFrame长度。
index设置为与df.index相同很重要,否则无论您是从更大的数据帧中对其进行切片,它都会填充Nan
这篇关于在带有随机字符串值的PANAS中插入新列的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持编程学习网!
沃梦达教程
本文标题为:在带有随机字符串值的PANAS中插入新列


猜你喜欢
- 计算测试数量的Python单元测试 2022-01-01
- 检查具有纬度和经度的地理点是否在 shapefile 中 2022-01-01
- 如何使用PYSPARK从Spark获得批次行 2022-01-01
- 使用公司代理使Python3.x Slack(松弛客户端) 2022-01-01
- ";find_element_by_name(';name';)";和&QOOT;FIND_ELEMENT(BY NAME,';NAME';)";之间有什么区别? 2022-01-01
- CTR 中的 AES 如何用于 Python 和 PyCrypto? 2022-01-01
- 我如何透明地重定向一个Python导入? 2022-01-01
- 使用 Cython 将 Python 链接到共享库 2022-01-01
- YouTube API v3 返回截断的观看记录 2022-01-01
- 我如何卸载 PyTorch? 2022-01-01