一个色条可用于多个散点图-Python问题

One colorbar for multiple scatter plots(一个色条可用于多个散点图)

本文介绍了一个色条可用于多个散点图的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！

问题描述

我正在使用matplotlib库在一个绘图上绘制同一变量的多个图形。我不是在寻找colorbarFOR SUBPLETS，它是主要的搜索材料。我绘制了多个scatter，但colorbar仅设置为上一次散布I绘制的值。

以下是代码的一部分：

plt.scatter(x1, y1, c=z1,cmap='viridis_r',marker='s')
plt.scatter(x2, y2, c=z2,cmap='viridis_r',marker='o')
plt.scatter(x3, y3, c=z3,cmap='viridis_r',marker='^')
plt.colorbar().set_label('Wind speed',rotation=270)

推荐答案

它需要一些额外的工作：

您必须获取cs(颜色条值)中的最小值和最大值
您必须clim每个散点图

先取最小值和最大值：

zs = np.concatenate([z1, z2, z3], axis=0)
min_, max_ = zs.min(), zs.max()

然后用clim：

绘制散点图

plt.scatter(x1, y1, c=z1,cmap='viridis_r',marker='s')
plt.clim(min_, max_)
plt.scatter(x2, y2, c=z2,cmap='viridis_r',marker='o')
plt.clim(min_, max_)
plt.scatter(x3, y3, c=z3,cmap='viridis_r',marker='^')
plt.clim(min_, max_)
plt.colorbar().set_label('Wind speed',rotation=270)

对于非常简单的数据集：

x1, x2, x3 = [1,2,3], [2,3,4], [3,4,5]
y1 = y2 = y3 = [1, 2, 3]
z1, z2, z3 = [1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]

这篇关于一个色条可用于多个散点图的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！