为什么 pandas 的DataFrame可以相互改变？

Why can pandas DataFrames change each other?(为什么 pandas 的DataFrame可以相互改变？)

问题描述

我正在尝试保留 pandas DataFrame的副本，以便我可以在保存原始数据帧的同时对其进行修改。但当我修改副本时，原始数据帧也会更改。例如：

df1=pd.DataFrame({'col1':['a','b','c','d'],'col2':[1,2,3,4]})
df1

    col1    col2
    a       1
    b       2
    c       3
    d       4

df2=df1
df2['col2']=df2['col2']+1
df1

    col1    col2
    a       2
    b       3
    c       4
    d       5

Python

这比数据帧深刻得多：您以错误的方式思考推荐答案变量。Python变量是指针，而不是桶。也就是说，当你写

>>> y = [1, 2, 3]

您没有将[1, 2, 3]放入名为y的存储桶中；而是创建了一个指向[1, 2, 3]的名为y的指针。

当您随后写

>>> x = y

您没有将y的内容放入名为x的存储桶中；您正在创建名为x的指针，该指针指向与y所指向的相同的对象。因此：

>>> x[1] = 100
>>> print(y)
[1, 100, 3]

>>> y = [1, 2, 3]
>>> x = y[:]
>>> x[1] = 100
>>> print(y)
[1, 2, 3]

>>> df2 = df1.copy()