Convert PyTorch tensor to python list(将PyTorch张量转换为Python列表)
本文介绍了将PyTorch张量转换为Python列表的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
如何将PyTorchTensor
转换为python列表?
我当前的用例是将大小[1, 2048, 1, 1]
的张量转换为包含2048个元素的列表。
我的张量具有浮点值。是否有解决方案还可以解决INT和可能的其他数据类型?
推荐答案
使用Tensor.tolist()
例如:
>>> import torch >>> a = torch.randn(2, 2) >>> a.tolist() [[0.012766935862600803, 0.5415473580360413], [-0.08909505605697632, 0.7729271650314331]] >>> a[0,0].tolist() 0.012766935862600803
若要删除大小1
的所有维度,请使用a.squeeze().tolist()
。
或者,如果除一个维之外的所有维的大小均为1
(或者您希望获取张量的每个元素的列表),则可以使用a.flatten().tolist()
。
这篇关于将PyTorch张量转换为Python列表的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持编程学习网!
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本文标题为:将PyTorch张量转换为Python列表


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