Pandas DataFrame MultiIndex Pivot - Remove Empty Headers and Axis Rows(Pandas DataFrame多索引透视表-删除空头和轴行)
问题描述
这与我刚才提出的问题Python Pandas Dataframe Pivot Table Column and Values Order密切相关。再次感谢你的帮助。非常感谢。
我正在尝试自动执行一份报告,该报告将通过电子邮件分发给大量受众,因此它需要看起来美观(&q;Pretty&qot;:)
重置/删除索引和/或轴后透视以使我能够使用.style CSS函数(例如,从DF中创建Styler对象)以使表格看起来更美观时遇到问题。
我有一个DataFrame,其中两个主要字段(在我的示例中是";name";和";Bucket";)将是可变的。所需的显示顺序也将更改(因此它不能是硬编码的),但可以在应用程序的早期将其派生(例如,";Name_Rank";和";Bucket_Rank";)为整型排序值(&q;排序值&q;),这些整型排序值可以轻松排序(理论上稍后会删除)。
我可以删除列排序值,但不能删除行/标题/轴(?)。此外,无论我如何尝试,似乎都无法去掉标题和数据表之间的空行。
我认为我需要设置Index=Bucket and Headers=";Name";和";TDY/Change&Quot;才能正确使用.style样式对象功能。
这篇关于Pandas DataFrame多索引透视表-删除空头和轴行的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持编程学习网!
本文标题为:Pandas DataFrame多索引透视表-删除空头和轴行
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