如何使用Python SDK创建具有生存时间的Dataproc集群

How to create a Dataproc cluster with time to live using Python SDK(如何使用Python SDK创建具有生存时间的Dataproc集群)

问题描述

我尝试使用python SDK创建一个生存时间为1天的Dataproc集群。为此，Dataproc API的v1beta2引入了LifecycleConfig object，它是ClusterConfig对象的子级。 我在JSON文件中使用此对象，并将其传递给create_cluster方法。要设置特定的TTL，我使用了值为86,400秒(一天)的字段auto_delete_ttl。

The documentation of Google Protocol Buffers is rather specific关于如何在JSON文件中表示时长：时长以字符串表示，后缀为s，表示秒数为0、3、6、9小数秒：

但是，如果我使用此格式传递持续时间，则会收到错误：

MergeFrom()的参数必须是同一类的实例：应为google.protocol buf.Duration get str

我是这样创建群集的：

from google.cloud import dataproc_v1beta2
project = "your_project_id"
region = "europe-west4"
cluster = "" #see below for cluster JSON file
client = dataproc_v1beta2.ClusterControllerClient(client_options={
    'api_endpoint': '{}-dataproc.googleapis.com:443'.format(region)
})

# Create the cluster
operation = client.create_cluster(project, region, cluster)

变量cluster保存描述所需群集的JSON对象：

{
  "cluster_name":"my_cluster",
  "config":{
     "config_bucket":"my_conf_bucket",
     "gce_cluster_config":{
        "zone_uri":"europe-west4-a",
        "metadata":{
           "PIP_PACKAGES":"google-cloud-storage google-cloud-bigquery"
        },
        "subnetwork_uri":"my subnet",
        "service_account_scopes":[
           "https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform"
        ],
        "tags":[
           "some tags"
        ]
     },
     "master_config":{
        "num_instances":1,
        "machine_type_uri":"n1-highmem-4",
        "disk_config":{
           "boot_disk_type":"pd-standard",
           "boot_disk_size_gb":200,
           "num_local_ssds":0
        },
        "accelerators":[

        ]
     },
     "software_config":{
        "image_version":"1.4-debian9",
        "properties":{
           "dataproc:dataproc.allow.zero.workers":"true",
           "yarn:yarn.log-aggregation-enable":"true",
           "dataproc:dataproc.logging.stackdriver.job.driver.enable":"true",
           "dataproc:dataproc.logging.stackdriver.enable":"true",
           "dataproc:jobs.file-backed-output.enable":"true"
        },
        "optional_components":[

        ]
     },
     "lifecycle_config":{
        "auto_delete_ttl":"86400s"
     },
     "initialization_actions":[
        {
           "executable_file":"gs://some-init-script"
        }
     ]
  },
  "project_id":"project_id"
  }

我正在使用的包版本：

• google-cloud-dataproc：0.6.1
• 协议缓冲区：3.11.3
• googleapis-common-pros：1.6.0

我是不是做错了什么，是程序包版本错误的问题，还是错误？

推荐答案

当您以文本格式(即JSON等)构造Protobuf时，Duration类型应该使用100s格式，但是您使用的是Python对象来构造接口请求Body，所以您需要创建Duration object而不是字符串：

duration_message.FromSeconds(86400)

这篇关于如何使用Python SDK创建具有生存时间的Dataproc集群的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！