Using variables with stored values in RDFLIB and Python for Sparql update statement(在RDFLIB和Python for SPARQL UPDATE语句中使用具有存储值的变量)
本文介绍了在RDFLIB和Python for SPARQL UPDATE语句中使用具有存储值的变量的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我对RDFLIB非常陌生,我正在尝试学习如何使用Delete/Insert
语句从CSV文件中持续更新我的本体中个人的数据属性值。我正在使用pandas dataframe
执行此操作,但我现在卡住了。
如果我要直接使用23、34.6、13330等值,我可以成功地做到这一点,但我的挑战是,如果我从csv读取数据并将其存储为‘x’变量,则这不起作用。以下是我的代码中运行良好的部分:
g.update( """ DELETE { ?Product myontology:LifecycleData ?lifecycle } INSERT { ?Product myontology:LifecycleData 243 } WHERE { ?Product myontology:LifecycleData ?lifecycle . } """)
推荐答案
我会将您的字符串查询构建与查询提交分开,并(直观地)测试查询,并确保它是正确的,如下所示:
q = """
DELETE {
?Product myontology:LifecycleData ?lifecycle
}
INSERT {
?Product myontology:LifecycleData xxx
}
WHERE {
?Product myontology:LifecycleData ?lifecycle
}
""".replace("xxx", str(df.tail(1)['Usecycle left'].values[0]))
# I like to use replace() rather than string templating
# so I don't have to escape characters like { in the query
print(q) # does it look like you expect it to at this point?
# then...
g.update(
q,
initNs={
"myontology": Namespace("http://example.com/myontology#")
}
)
这篇关于在RDFLIB和Python for SPARQL UPDATE语句中使用具有存储值的变量的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持编程学习网!
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本文标题为:在RDFLIB和Python for SPARQL UPDATE语句中使用具有存储值的变量
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