Rotating back points from a rotated image in OpenCV(从 OpenCV 中的旋转图像旋转回点)
问题描述
我在轮换方面遇到了麻烦.我想做的是:
I’m having troubles with rotation. What I want to do is this:
- 旋转图像
- 检测旋转图像上的特征(点)
- 旋转点,这样我就可以得到与初始图像相对应的点坐标
我在第三步上有点卡住了.
I’m a bit stuck on the third step.
我设法使用以下代码旋转图像:
I manage to rotated the image with the following code:
cv::Mat M(2, 3, CV_32FC1);
cv::Point2f center((float)dst_img.rows / 2.0f, (float)dst_img.cols / 2.0f);
M = cv::getRotationMatrix2D(center, rotateAngle, 1.0);
cv::warpAffine(dst_img, rotated, M, cv::Size(rotated.cols, rotated.rows));
我尝试使用以下代码旋转点:
I try to rotate back the points with this code:
float xp = r.x * std::cos( PI * (-rotateAngle) / 180 ) - r.y * sin(PI * (rotateAngle) / 180);
float yp = r.x * sin(PI * (-rotateAngle) / 180) + r.y * cos(PI * (rotateAngle) / 180);
工作并不费劲,但图像上的点数不能很好地反映.有一个偏移量.
It is not to fare to be working but the points don’t go back well on the image. There is an offset.
感谢您的帮助
推荐答案
如果 M
是你从 cv::getRotationMatrix2D
得到的旋转矩阵,旋转一个 cv::Point p
使用这个矩阵你可以这样做:
If M
is the rotation matrix you get from cv::getRotationMatrix2D
, to rotate a cv::Point p
with this matrix you can do this:
cv::Point result;
result.x = M.at<double>(0,0)*p.x + M.at<double>(0,1)*p.y + M.at<double>(0,2);
result.y = M.at<double>(1,0)*p.x + M.at<double>(1,1)*p.y + M.at<double>(1,2);
如果要旋转一个点,生成M
的逆矩阵或使用cv::getRotationMatrix2D(center, -rotateAngle, scale)
生成矩阵用于反向旋转.
If you want to rotate a point back, generate the inverse matrix of M
or use cv::getRotationMatrix2D(center, -rotateAngle, scale)
to generate a matrix for reverse rotation.
这篇关于从 OpenCV 中的旋转图像旋转回点的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持编程学习网!
本文标题为:从 OpenCV 中的旋转图像旋转回点
- 从python回调到c++的选项 2022-11-16
- Stroustrup 的 Simple_window.h 2022-01-01
- C++ 协变模板 2021-01-01
- 近似搜索的工作原理 2021-01-01
- 静态初始化顺序失败 2022-01-01
- STL 中有 dereference_iterator 吗? 2022-01-01
- 一起使用 MPI 和 OpenCV 时出现分段错误 2022-01-01
- 使用/clr 时出现 LNK2022 错误 2022-01-01
- 如何对自定义类的向量使用std::find()? 2022-11-07
- 与 int by int 相比,为什么执行 float by float 矩阵乘法更快? 2021-01-01